人工智慧 (AI) Artificial Intelligence

經濟日報 徐妤青

八月的第一個週日，國家磐石獎得獎企業「新呈工業」舉辦新廠開幕活動，來自產官學研界的重量級領袖、公協會夥伴、客戶及供應商，超過百位賓客齊聚，共同見證新呈工業以「AI智慧轉型」與「淨零永續」雙主軸，邁向企業新程碑。新呈工業董事長陳泳睿為企業二代，成功推動公司數位轉型升級，2020年起陸續獲得國家磐石獎等國家獎項，並且連三年擴廠。2023年他接任董事長，同年啟動「新呈綠色供應鏈」，投入資源，輔導上游合作廠商節能減碳；新廠開幕當天同步舉行第三屆表揚儀式，頒將予兩家合作夥伴；獎盃「福願樹」由新呈使用廢棄電線芯製作，象徵綠色理念。

重量級貴賓共襄盛舉 見證轉型願景

當天，台旭環境科技董事長江誠榮、華城電機總經理許逸德、台灣鈣鈦礦研發及產業聯盟理事長陳來助、臺灣數位企業總會執行長王怡雯、永續能源基金會秘書長郭財吉教授、點晶科技董事長金際遠、益實實業董事長丁原樸與總經理丁原璽等人親自出席。

臺灣數位企業總會創會理事長、也是現任台灣鈣鈦礦研發及產業聯盟理事長陳來助，指出新呈工業以一個中小企業規模，日前已經通過SBTi科學基礎減量目標倡議的審查，十分難得。 新呈工業／提供

其他如工研院，新北市電腦商業同業公會，台科大、以及電電公會青年會、新北市公會新世代傳承聯誼會的好友，以及台大EMBA、台科大EDBA、二代大學第一屆、商研院「三五精進班」的同學們前來祝賀，大家笑稱：「開同學會！」

新廠啟用 整併四廠 打造數位雙生系統

新呈工業新廠位於新北市康寧街，先前為研華科技總部；新廠最大特色在於整合原有四座廠房資源，採用超過800個現場數據收集點，建構完整「Digital Twin 數位分身系統」，實現製造數據即時監控與碳排追蹤，了解智慧工廠稼動狀況、生產能耗狀況，以改善生產效率，並提高節能減碳效果；更透過AI Agent快速彙整營運指標，大幅降低高階主管數據門檻與決策時差，實踐「雙軸轉型」。

新呈工業董事長陳泳睿告訴AI Agent「口渴了」，廠內的「自主式移動機器人（AMR）」接到指令就送水到他面前，吸引來賓們拍照錄影。 新呈工業／提供

數位轉型成果展演 持續深化ESG目標

新呈工業董事長陳泳睿現場帶來數位轉型成果展演，由他「出一張嘴」語音控制，結合AI Agent與國產智慧機械，讓廠內的「自主式移動機器人（AMR）」到處辦事，而且它們可以與電梯連線，上下樓自如，「人就不用等電梯。」

陳泳睿指出，看到來自政商界來賓齊聚，內心非常感動，也感謝所有客戶、供應商、股東與團隊夥伴一路以來的支持，「新呈將持續深化智慧製造能力，實踐綠色供應鏈願景，並以數位轉型帶動產業升級，貢獻台灣GDP。」

新呈送給來賓們的創新紀念品《一線簽》，由電線剝皮下腳料製成，具備固碳效益，傳遞企業資源循環精神。 新呈工業／提供

【張珈睿／拉斯維加斯報導】國際消費性電子展（CES 2026）正式揭幕，隨著人工智慧從雲端加速走向裝置端，產業正站在新一波轉型臨界點。Arm（安謀）指出，2025 年已是 AI 發展的關鍵轉捩點，過去仍停留在實驗與概念驗證階段的技術，已全面落實於汽車、PC、穿戴裝置、智慧家庭與機器人等場域，CES 2026 則進一步顯示，智慧系統正朝向更即時、更節能且深度融入日常生活的方向演進。

Arm 觀察，今年 CES 所呈現的 AI 發展主軸，聚焦於「實體 AI」與「邊緣 AI」的加速落地與融合。實體 AI 讓汽車與機器人具備感知真實世界、理解環境並即時做出安全決策的能力；邊緣 AI 則讓智慧運算持續向終端裝置遷移，在不依賴雲端的情況下，提供低延遲、具隱私保障且高度個人化的體驗。兩者在多個場景中逐漸交會，例如 XR 成為實體 AI 的模擬訓練平台、機器人透過數位孿生進行學習，穿戴裝置也能即時預判使用者需求。

在汽車領域，自動駕駛成為最受矚目的應用之一。Arm 指出，汽車產業正由軟體定義車輛（SDV）進一步邁向 AI 定義平台，即時感知、預測與決策能力已成為核心基礎。電動車新創Rivian 已採用基於 Arm 架構打造的客製化晶片，作為其自研自動駕駛平台的運算核心；Tesla 新一代 AI5 晶片同樣建立在 Arm 架構之上，AI 效能相較前一代大幅提升，凸顯能源效率與可擴展性的重要性。另一方面，NVIDIA 的 DRIVE Thor 平台亦以 Arm 架構為基礎，已導入多個 L4 級自動駕駛應用，並結合雲端與數位孿生工具，加速技術從研發走向量產。

機器人技術則在 CES 2026 展現從實驗室走向規模化部署的關鍵進展。隨著 AI 模型、感測技術、控制系統與低功耗運算整合成熟，工業、服務乃至人形機器人正逐步進入實際應用階段。基於 Arm 運算平台的 NVIDIA Jetson Thor，展示如何將模擬訓練成果轉化為可直接部署於真實場域的解決方案，成為實體 AI 落地的重要推手。

在消費性裝置方面，「裝置端 AI 成為標配」成為 CES 2026 最明確的趨勢之一。Windows on Arm 生態系快速擴張，OEM 規劃推出的相關機型數量持續攀升，正式躋身 AI PC 主流市場。同時，Apple M 系列 MacBook 與 Chromebook 也證明，筆記型電腦可在高效能與長續航之間取得平衡。展會中亮相的 NVIDIA DGX Spark，更進一步將大型模型推論拉回裝置端，讓原本需仰賴雲端的工作負載，得以在本地穩定運行。

穿戴裝置與 XR 則成為邊緣 AI 最貼近日常生活的展現。新一代 Ray-Ban Meta smart glasses 展示免手持互動與即時視覺輔助應用；健康穿戴方面，Oura Ring 4 透過裝置端分析，長時間追蹤睡眠與身體狀態，同時兼顧隱私與續航。Arm 強調，低功耗運算能力是這類裝置能夠持續感知並即時推論的關鍵。

在智慧家庭場域，CES 2026 顯示 AI 正逐步下沉至本地裝置與家庭中樞。能源成本上升、隱私意識抬頭與可靠性需求提升，使智慧顯示器、電視與控制中樞承擔更多在地 AI 任務。多數感測器與控制器仍以 Arm 架構為主，兼顧運算效能與功耗控制，而新一代超低功耗端點平台，也預告環境感知 AI 將深入家庭每一個節點。

Arm 總結指出，CES 2026 勾勒出一個清晰方向：智慧運算不再侷限於雲端，而是隨使用者移動、即時回應環境變化，形成「感測—決策—行動」的完整閉環。在這場轉型中，Arm 運算平台正成為串聯各類裝置與應用的基礎，推動智慧無所不在的未來逐步成形。

楊育青 2025/12/21

在AI的應用發展中邊緣運算之所以關鍵，在於可以精準回應全球對主權、隱私與國家安全的重視。例如，高通已將國科會開發的在地繁體中文模型 TAIDE 整合至 Qualcomm® AI Hub，讓使用者在離線狀態下也能執行複雜的 AI 任務，降低對海外雲端資源的依賴，也避免對於數據外洩的疑慮。

當前全球科技巨頭正陷入一場耗費巨量算力與參數的雲端大語言模型（LLM）軍備競賽。面對資源雄厚的跨國企業，台灣與其追逐高耗能、高成本的雲端模型，更應發揮「軟硬整合」的既有優勢，將戰場轉向更具韌性、隱私性且具備在地價值的邊緣運算（Edge AI）。

在AIF與高通（Qualcomm）共同舉辦的邊緣AI系列專家座談會中，專家們共同討論，台灣如何憑藉長年累積的硬體供應鏈實力，在 AI 浪潮中找尋並奠定不可取代的市場地位。目前，透過與高通（Qualcomm）等全球頂尖夥伴合作，台灣正將高效、節能的 AI 方案普及至智慧手機、PC、物聯網及車用平台，這正是華碩、研華等本土大廠的優勢領域。

高齡與少子化下的勞動缺口隱憂
 
會議中專家們也觀察到，隨著AI相關硬體技術漸趨成熟、推論模型成本降低，單純的硬體銷售已不再是核心競爭力，未來的關鍵在於如何整合軟硬體，提供能真正落地、解決特定產業痛點的整合型解決方案。

尤其在面對高齡化與少子化的雙重夾擊下，這些解決方案的核心價值，在於能實質轉化為緩解產業缺口與長照壓力的勞動力缺口。例如，大成集團透過導入 AIoT（人工智慧物聯網）實現自動化養殖監測，將人力從繁重的體力勞動中解放。

在醫療照護方面，整合邊緣運算的服務型機器人正針對醫院照護與獨居陪伴需求，成為緩解長照壓力的核心工具；而針對醫院照護與獨居老人的陪伴需求，整合邊緣運算的服務型機器人也逐漸成為未來發展重點。

又或者如教育部與業者合作開發的「單機版 AI 評閱系統」，讓 AI 技術在無需依賴高頻寬網路的環境下，也能無縫融入教育現場。這不僅提升了作文評閱等教學庶務的效率，更確保了教育資源的公平性與數據安全性。

主權 AI 與資安防護的天然屏障

在AI的應用發展中邊緣運算之所以關鍵，在於可以精準回應全球對主權、隱私與國家安全的重視。例如，高通已將國科會開發的在地繁體中文模型 TAIDE 整合至 Qualcomm® AI Hub，讓使用者在離線狀態下也能執行複雜的 AI 任務，降低對海外雲端資源的依賴，也避免對於數據外洩的疑慮。

同時，邊緣運算也為資安築起一道堅實的防波堤。專家指出，許多低價雲端模組存在數據外洩隱憂，威脅國家與個人安全。透過邊緣運算將醫療、行程等敏感數據留存於本地處理，不僅保護了隱私，更為企業在法律遵法與業務營運上注入強心針。

符合永續與安全發展的分散式 AI

隨著台灣持續深化 AI 策略，我們正進入從「硬體製造」進入「價值創造」的關鍵期。這不僅是算力的提升，更是在強化隱私保護、運算效率與永續發展之間取得平衡。未來，台灣應加速 AI 在能源、先進製造、零售與醫療等策略領域的深度應用，並致力維持平台與裝置間的選擇自由。

唯有讓政府與企業能靈活選擇最符合需求的技術，才能打造一個具備高度競爭力且支持創新的 AI 環境。憑藉先進的製造實力與完整的技術堆疊，輔以國內外夥伴提供的節能技術支援，台灣正從單純的設備製造商華麗轉身，成為全球 AI 生態系中不可或缺的「信任價值提供者」。

創業小聚 2025-11-20

由《數位時代》以及旗下創業社群品牌「Meet創業小聚」主辦的亞洲年度創新創業盛會，「2025 Meet Taipei 創新創業嘉年華」於今（20）日於台北花博爭艷館盛大開幕。

經濟部政務次長何晉滄、國發會副主委詹方冠、臺北市市長蔣萬安、臺北市副市長林奕華、加拿大駐台北貿易辦事處代表何曼麗（Marie-Louise Hannan）、美國在台協會（AIT）經濟組組長Eric Frater、日本台灣交流協會台北事務所經濟部主任勝田育代（KATSUTA Ikuyo）、《數位時代》榮譽發行人何飛鵬等人皆於首日親臨現場，現場熱鬧非凡。

齊聚中央到地方：打造台灣下一個創新樞紐

今年以「Dancing with AI」為核心主軸，匯聚來自19個國家、超過400家海內外新創團隊、16個政府部門與7大企業專館，回應全球產業由AI引領的全面變局。現場不僅展現台灣新創生態圈的豐碩成果，更突顯台灣憑藉其獨有的半導體硬體實力與地緣戰略位置，如何吸引國際新創前來探索市場，並與大型企業、政府政策雙引擎協力，共同奠定在全球創新生態系中的關鍵地位。

國家發展委員會副主委詹方冠在開場即分享了令人振奮的數據：「儘管面臨全球資本寒冬，2024年台灣新創募資金額仍逆勢成長突破千億元大關，創下歷史新高，這象徵著台灣新創的體質日益強健，吸引國際資本的目光。」詹方冠更將Meet Taipei的12年發展歷程，比喻為台灣新創生態演進的縮影，見證了從點狀的個體奮鬥，走向今日的產業群聚與國際結盟。

詹方冠指出，為了協助更多新創走向國際，國發會近年也在日本、美國設立海外基地。「我們希望讓世界看到，台灣不只是半導體強國，更是一座創新之島。」

這股由中央點燃的信心，也反映在地方政府的積極佈局上。臺北市副市長林奕華便提供了另一個觀察視角。

Yes新聞/副總編輯/朱立君

統一資訊（PIC）與領濤共同營運的統一資訊AI加速器於10月13日下午在捷運展演廳舉辦「統一資訊AI加速器 Demo Day 2025」，以「From Ideas to Impact：AI in Action」為核心，邀集創投代表、加速器夥伴及經濟部中小及新創企業署長官齊聚，見證八組新創團隊的創新成果。活動透過新創 Pitch 與企業交流，展現統一資訊在推動產業鏈結與新創培育上的重要進展。

長期深耕數位轉型與人工智慧應用，統一資訊透過經濟部中小及新創企業創育機構發展計畫，不僅扶植新創，也持續推動與新創的合作驗證與落地應用，進一步深化企業與新創的合作模式，期待能成為新創團隊走向市場的重要夥伴。領濤創辦人黃齊元總裁則指出，AI 技術正驅動全球產業新局，透過 Demo Day 的舞台，能讓更多投資人看見新創的國際潛力。

今年共有八組新創團隊參與發表，包括：三禘券鏈通科技、三維人、吉格線、利業智能、康斯特科技、深智科技、覓食顧問、靠朋友創意。各團隊針對 AI 在跨境與內容服務、製造與供應鏈、雲端與數據、零售與生活等面向展現創新解決方案，現場展演不僅吸引投資人熱烈關注，也與統一資訊的多元業務鏈結出豐富合作可能。

在 Pitch 過程中，統一資訊亦從企業需求角度分享 AI 技術在零售、供應鏈等場景中的應用契機，進一步強化新創提案與實際市場需求的呼應。此規劃讓活動不僅是一場單向展示，更是企業與新創對話、激盪合作火花的重要平台。

此次舉辦 AI 加速器 Demo Day 的核心目標，在於展現企業在新創培育上的具體成果，並透過舞台提供新創團隊更高的能見度與募資機會。藉由投資人、企業與新創三方交流，能夠打造正向循環，持續推動台灣新創生態系茁壯。

此次活動獲得產官學界與創投圈高度重視，不僅彰顯統一資訊在新創加速領域的推動力，也展現其鏈結外部創新資源的決心。未來將持續透過加速器計畫，推動更多 AI 創新應用落地，協助新創邁向國際舞台，攜手產業重新定義智慧生活新時代。

活動簡介

本會自 2018 年起主辦的「人工智慧與法律國際學術研討會」，至今已連續舉辦七屆，成為台灣 AI法律領域最具代表性的國際學術研討平台。第八屆 AI 與法律國際盛會，即將登場！

今年，正值台灣 AI 法制進入政策成形與法案推動的關鍵時刻，我們以「AI 時代下的產業鏈重構與法治政策」為主題，聚焦：

 • AI基本法、AI治理與全球產業政策趨勢

 • AI數位主權的建構與法治

 • AI賦能供應鏈治理與驅動經貿成長

 • AI應用的法律問題

已經邀請到來自美國、法國、日本、韓國、與新加坡的國際專家學者齊聚一堂，展開跨國的法治政策對話，為台灣未來的科技治理與法律制度奠定基礎。

*會議資料及參與證明僅提供「現場」參加者。

*本次會議可申請之進修時數申請中。

活動日期 / Date： 2025/10/23 09:30  ~  12:00

活動內容 / Event Details：

活動日期 / Date： 2025/10/23 14:00  ~  17:00

活動內容 / Event Details：

資料來源: 經濟部產業技術司部    發佈日期: 2025/10/01 

為加速人工智慧百工百業擴散應用，經濟部產業技術司於9月30日舉辦「產業技術布局AI應用躍昇」記者會，除宣布啟動之「AI應用躍昇計畫」可提供的政府研發資源外，更希望產業界能透過法人與SI業者針對各產業所建置的共通模型，加速AI 技術應用至研發與製程場域，達到AI「快速導入，容易擴散」的兩大目標。
（右圖）產業技術司攜手法人代表與公協會，共同見證計畫啟動，展現跨產業推動AI應用的決心。

呼應政府推動「AI新十大建設」與打造「人工智慧島」的整體政策方向，產業技術司此次以「共通模型」為核心策略，展開AI應用從單點試煉到規模化落地的技術躍昇計畫。除提供每案最高3,000萬元的研發補助資源，亦將透過法人多年AI研發成果與「試製場域」資源，協助企業進行AI技術驗證、模型調校與導入應用，縮短開發時程與成本，目前法人科專已開發31個共通應用模型、導入279家廠商使用，並將針對20個產業別客製開發。

經濟部產業技術司司長郭肇中表示，AI應用躍昇計畫優先鎖定（但不限）8大關鍵產業，包括化工與塑膠、金屬加工、半導體製造、精密機械、醫療照護、電子組裝、零售流通以及農業與食品加工，透過法人或SI業者建置的AI共通模型，企業無需從零開發，即可導入既有製程，進而提升營運效率，創造AI應用的即戰力。「共通模型的最大價值，在於可複製、易擴散。」若不同產業或製程間存在相似工序，企業即可參考既有成功案例快速複製應用，加速導入時程，並擴大整體AI推廣效益，形成產業升級群聚動能。

「AI應用躍昇計畫」目標為鼓勵國內企業結合SI業者或法人共同開發AI應用技術，導入實際場域運作驗證，計畫可分為「導入」及「擴散」兩種形式。

導入型：鼓勵企業攜手SI業者或法人導入AI技術，每案補助上限為新臺幣2,000萬元。另為擴散AI應用導入，執行計畫SI業者後續可申請1,000萬加碼補助，須「擴散」4家以上應用企業。

擴散型：由系統整合業者主導申請，每案補助上限為新臺幣2,000萬元，每案系統整合業者需擴散AI技術至8間以上的應用企業。

經濟部「A+企業創新研發淬鍊計畫－AI應用躍昇計畫」徵案公告網頁：https://service.moea.gov.tw/EE514/tw/aiip/50-6753.html

10/8(三)下午歡迎AIA學長姊弟妹和AI同好一起來中研院人文館國際會議廳，參加座談會唷  (免費/無需報名可直接前往)
(轉知)在AI 浪潮席捲全球的今日，簡立峰老師撰寫的《台灣 AI 大未來》無疑是為台灣讀者量身打造的AI時代指南。
簡老師以其多年在科技與產業界的深厚經驗，深刻剖析 AI 對台灣、企業與個人的全面影響。本書不僅深入探討科技產業與國際局勢，更觸及教育轉型等關鍵領域，提供宏觀且務實的觀點。簡老師在書中指出，雖然AI科技強大，但人類的核心競爭力在於能夠提問、判斷與創造。在這個被稱為「AI 世代」的全新時代，學會運用 AI，將能極大化個人價值，為每個產業帶來創新的契機。《台灣 AI 大未來》不僅能緩解您在追逐科技腳步時的焦慮，更為您提供明確的行動方向。
台灣人工智慧學校很榮幸邀請到商業周刊副總編輯吳中傑主持，由《台灣 AI 大未來》作者，同時也是 Google 台灣前董事總經理簡立峰博士與台灣人工智慧學校校務長蔡明順一同暢談台灣 AI 的發展與未來！
 
▋主持人：吳中傑 (商業周刊 副總編輯)
▋與談人：
簡立峰 (Google 台灣 前董事總經理)
蔡明順 (台灣人工智慧學校 校務長)
▋議程：
座談會： 2025/10/8(三) 15:30 – 16:30 (簽書會：16:30 – 17:00)
▋地點：中研院人文館 國際會議廳 (台北市南港區研究院路二段128號)
 
ps. 本座談會免費無需報名，歡迎攜帶書籍前來簽書與簡老師近距離交流！
 

需求:

  • 檢測產線上的組裝產品是否有缺漏，過去的人工組裝缺漏，依靠的是下一站檢查點來攔檢，透過視覺AI可以分辨出組裝的產品是否有缺件情況，從而降低生產組裝的缺件率，提高生產良率

模型圖資收集整理:

  • 收集產線圖資，包含視頻，影像

特徵標註:

  • 篩選圖資，標註欲偵測的物件

模型框架選擇與訓練:

  • 依據圖像與辨識精細程度選擇合適的模型框架並以標註的圖資訓練模型

模型轉換:

  • 依推論平台的特性將模型轉換量化至硬體推論平台可運行的格式

模型微調:

  • 評估訓練後的模型推論效果，適時補強圖資涵蓋不足的部分補強訓練
  • INT8 量化、剪枝、蒸餾

軟體銜接:

  • 依據客戶場域情況開發相關的前後處理程序，銜接模型推論
9 月 19 日，關鍵產業智慧次系統國際供應鏈聯盟（4SA）即將舉辦「自主移動載具與智慧車電國際標準論壇」，活動免費報名中！內容將聚焦自主移動載具與智慧車電領域的國際標準、驗證流程與實戰案例，幫助企業掌握技術規範、加速市場落地，搶先卡位全球商機。
  

隨著智慧車電技術成熟，全球正邁向智慧移動載具的新紀元。透過 LiDAR、視覺感測器，以及同步定位與地圖構建（SLAM）與AI演算法等車規感測技術，自主移動載具（AMR）不僅獲得了感知、導航與決策能力，進化成能夠自主規劃路徑、避障並協同作業的智慧系統；也進一步推動產業進入市場落地階段。

不過，雖然台灣產業在技術與應用上具有競爭力，但要從車規感測技術跨足戶外AMR，兩者之間國際標準與技術規範的差異，也讓產業面臨跨領域整合的挑戰，亟需建立「共通標準」，降低異業介接成本、加速合作效率。

立即報名「自主移動載具與智慧車電國際標準論壇」：克服跨領域整合挑戰，搶先卡位國際市場！

4SA 攜手產官學！標準趨勢、驗證落地、成功案例一次掌握

為此，資策會數轉院智造科技中心帶領「關鍵產業智慧次系統國際供應鏈聯盟（4SA）」，特別在 9 月 19 日，於集思台大會議中心 B1 拉斐爾廳，舉辦「自主移動載具與智慧車電國際標準論壇：從驗證到市場落地的全攻略」，希望集結產官學研力量，推動產業標準共識，強化供應鏈整合、搶占國際市場先機。

本論壇由政府智庫、國際驗證機構與產業領航代表擔任講師，帶來整整 180 分鐘的主題演講與 QA 對談，內容涵蓋產業趨勢、標準解讀、技術導入與商業實戰，幫助企業有效提升國際接單率與競爭力。論壇內容分為四大部分，亮點包括：

● 權威洞察｜資策會 MIC 剖析產業最新趨勢
● 標準解碼｜德國萊因專家解析 ISO 10218:2025
● 產業經驗｜歐特明電子分享車規 GMSL 導入案例
● 驗證落地｜法博智能移動揭露 EN ISO 3691-4 驗證流程與效益

每一個部分都涉及技術導入、驗證流程或商業實戰應用，一次看清產業最新規範。三小時滿載「技術趨勢 × 驗證實戰 × 市場應用」，讓產品加速獲得國際採用，幫助會眾有效提升國際接單率與競爭力。同時，論壇也不只是知識輸入，更是產官學研齊聚、認識合作夥伴的絕佳舞台。

立即報名「自主移動載具與智慧車電國際標準論壇」：掌握技術規範與國際標準，提升企業競爭力！

智慧車電 x 自主移動載具，再創未來新商機

智慧車電技術的成熟，不只是讓 AMR 在複雜環境中精準移動，其實也變相為企業自動化轉型提供更可靠支撐，達到降低人力成本，提高作業效率的效益。

根據國際調研機構 Grand View Research, Inc. 的報告，2030 年全球自主移動載具市場規模將達 95.6 億美元，年複合成長率高達 15.1%。要在這股浪潮中勝出，國際標準就是市場門票。這場論壇將成為企業衝刺全球商機的最佳跳板。

當智慧車電遇上自主移動載具應用，國際標準就不再只是技術規範，而是未來企業通行國際市場不可或缺的入場券。立即報名由國際供應鏈智慧次系統聯盟（4SA）主辦的「自主移動載具與智慧車電國際標準論壇」，掌握從驗證到市場落地的全攻略。

立即報名「自主移動載具與智慧車電國際標準論壇」，取得市場黃金通行證！

自主移動載具與智慧車電國際標準論壇 活動資訊

● 活動時間：2025 年 9 月 19 日（五）
● 活動地點：集思台大會議中心 B1 拉斐爾廳
● 報名方式：活動開放免費報名參加，請點此填寫報名表單。

NVIDIA宣布與OpenAI合作，讓原本僅限於資料中心運作的AI技術，也能在搭再RTX顯示卡的個人電腦上流暢執行。

16GB VRAM即可嚐鮮

日前OpenAI將gpt-oss模型開源，並提供2款參數量不同的模型。gpt-oss-120b總參數量達1,170億，能在單張顯示記憶體容量為80 GB的NVIDIA H100 GPU（繪圖處理器）上運作。而gpt-oss-20b總參數量為210億，僅需16 GB顯示記憶體即可運行，適合部署於個人電腦、邊緣運算等裝置。

 

NVIDIA也與OpenAI合作，利用H100 GPU完成上述2款模型的訓練工作，前者適合搭配搭載NVIDIA RTX PRO GPU的專業工作站，而後者則可在搭載16 GB以上顯示記憶體的GeForce RTX顯示卡之RTX AI PC上執行，官方宣稱GeForce RTX 5090能夠提供每秒250個字詞（Token）的運算速度。

這2款模型採用MXFP4資料類型，相較先前使用的技術，能在不增加效能成本的前提下，有效提升模型品質與準確度。這2款模型皆支援長達131,072字詞的上下文長度，並採用靈活的混合專家（Mixture of Expert，MoE）架構，具有思維鏈功能，並支援指令跟隨與工具使用等功能，提高實用度與靈活性。

針對Windows作業系統的使用者，可以透過新版Ollama應用程式直接選擇使用gpt-oss-20b模型，它也針對RTX GPU進行效能最佳化。

開發者可透過Microsoft AI Foundry Local（現為公開預覽階段）使用這些模型。只要在終端機輸入指令，

“Foundry model run gpt-oss-20b”

即可輕鬆啟動模型。另一方面，NVIDIA也與開源社群合作，持續提升RTX GPU的運算效能，並將最佳化的Llama.cpp上傳至GitHub儲存庫。

NVIDIA於RTX AI Garage介紹gpt-oss模型。

使用者可以透過Ollama應用程式或Microsoft AI Foundry Local（指令列）等方式使用gpt-oss-20b模型。

Ollama應用程式具有圖型化介面，對使用者來說較為便利。

NVIDIA於RTX AI Garage介紹gpt-oss模型，有興趣的讀者可以至官方部落格查看更多資訊。

活動說明：

AIoT正推動邊緣智能快速落地，結合人工智慧與物聯網，實現即時數據採集、邊緣運算與智慧決策，全面提升效率與安全。本次在經濟部產業發展署支援下，由資策會辦理，邀集專家與業界探討最新趨勢、應用案例與合作機會，促進產業創新與市場拓展，誠摯邀請您參加交流會。

活動時間 : 114年8月26日（二），下午14：00～16：30

活動地點：集思交通部國際會議中心201會議室
                 （台北市杭州南路一段24號2樓）

活動議程：

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OpenAI 終於推出自 GPT-2 以來首款開放權重推理模型，包括 gpt-oss-120b、gpt-oss-20b 兩種版本，擁有堪比 o4-mini 的強大性能，可在裝置端上運行，能對特定用途進行微調。對 OpenAI 而言，代表發展策略除專有模型外，也嘗試開放模型這一條路，以應對 DeepSeek 等對手所帶來的競爭壓力。

gpt-oss-120b、gpt-oss-20b 皆採 OpenAI 去年秋季 o1 模型中的 CoT（Chain of Thought）推理方式，讓生成式 AI 工具透過多步驟處理來回答提問，而非直接提供答案。

兩款 gpt-oss 僅支援文字，而非多模態，但能瀏覽網頁、呼叫雲端模型協助特定任務、執行程式碼，並能做為 AI 代理操作軟體。此外，兩款皆採 Apache 2.0 授權，是開放權重模型的常見選項，可用於商業用途，或納入其他授權軟體中。

gpt-oss-120b 在核心推理基準測試中的表現與 o4-mini 幾乎持平，只要單一 80GB GPU 就能高效運行。參數量較小的 gpt-oss-20b 基準測試結果與 o3-mini 相似，甚至可在至少 16GB 記憶體的裝置執行，無需昂貴的運算基礎設施。

NVIDIA 表示，gpt-oss 可在 NVIDIA GeForce RTX 和 RTX PRO GPU 運行，如 AWS、微軟 Azure 也提供 gpt-oss 給客戶選用。

 

▲ 奧特曼認為 gpt-oss 的發表意義非凡。

「我們很高興能將這款耗費數十億美元研發的模型提供給全球用戶，讓更多人能接觸到 AI」，OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）表示，gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b 已經上傳至開源機器學習社群平台 Hugging Face，提供免費下載。而 OpenAI 上一次釋出開放權重模型，是 2019 年發表的 GPT-2。

開放權重模型獨特之處，在於「權重」對外公開，任何人都能檢視內部參數，了解模型如何處理資訊。「開放權重模型具備截然不同優勢」，OpenAI 總裁布洛克曼（Greg Brockman）認為，並非要以免費選項取代專有模型，而是與現有付費模型互補。

這批開放權重模型原訂今年 3 月公開，為了進一步安全測試不得不延後。實際上，開放權重模型比封閉模型風險更高，任何人都能取得並微調以達到特定用途，在安全上需要更多考量。

來自中國的 DeepSeek 以其低成本運行的開放權重模型震撼 AI 市場，為業界帶來更多競爭壓力，美國也有 Meta 的 Llama 作為開放代表。雖然 OpenAI 發表 gpt-oss 未直接提及 DeepSeek 或任何 AI 公司，但奧特曼明確表示，期望美國成為開放權重模型的創新重鎮，「OpenAI 的使命是確保通用人工智慧造福全人類」，期待全球都能在基於民主價值、由美國打造且免費開放的 AI 技術上共同創新，共享利益。

在全球人工智慧技術迅速發展之際，台灣人工智慧協會（Taiwan AI Association, TAIA）主辦的年度盛會《2025 AI Forum：Ubiquitous AI》(“年會”)，於2025年7月26日（六）透過一系列串聯AI技術與場域應用的專題演講，全面展現人工智慧驅動產業轉型與價值創造的發展脈絡。年會同步發表《台灣人工智慧實戰解方-精選五十》，並宣佈將進行《2025台灣AI地圖–優質潛力新創》專案計劃，打造台灣AI產業全景框架。現場集結產官學研界超過350位AI領域專家與業界先進，共同見證台灣AI實戰力躍進的重要里程碑。

TAIA理事長林建憲博士於開幕致詞中指出，首屆年會的順利舉辦是凝聚了協會成員的共同努力與志業。他強調：「我們將持續串聯跨界資源、為台灣AI發聲，推動產業永續轉型。」

年會籌辦人TAIA策略長張剛羚說明，本屆年會以「Ubiquitous AI – 驅動百業，鏈結國際」為主軸，聚焦探討AI在技術落地、產業轉型、與全球共創三大主題。年會承蒙國發會指導，特約媒體數位時代及創奇行銷科技協助，同時獲得多專業AI企業熱烈響應並於現場展示AI解決方案。

葡萄園願景：共耕共榨的AI教育生態

台灣人工智慧學校（Taiwan AI Academy, AIA）蔡明順校務長於現場致詞以「葡萄園慶祝葡萄酒」比喻：「協會成立與開枝散葉，其多數重要的成員來自校友，學校的學員是栽種初榨的葡萄汁，而協會會員則是有年份的葡萄酒，是經過沉澱、發酵、熟成、釀製…唯有持續投入、無私分享，生態系才能茁壯共榮。」

數位發展部數產署副署長陳慧敏親臨致詞，公開肯定TAIA推動AI素養普及與知識公益的努力。尤其長期透過課程共研、師資共培，促進AI教學實務進入場域，成就推動人才共育的正向循環。陳副署長並於會中頒發TAIA「2025 AI Award – 學術產業化獎」予國立臺灣大學資管系李家岩教授，表彰其在人工智慧核心技術研發與跨域應用落地方面的傑出貢獻，成功實現從學術研究到產業實踐的技術轉譯，為台灣AI產業注入堅實的創新動能。

從加速到落地：跨產業AI應用全面開展

本屆年會一系列專題演講，主題涵蓋從生成式AI的底層加速與客製化，到AI於智慧製造、災防、健康照護、金融、水資源及數位轉型等多元領域的落地實踐，展現台灣AI如何驅動產業價值與系統創新。

年會上午場主軸：技術驅動 × 賦能產業

年會上午場主題演講由NVIDIA Taiwan AI中心總監暨臺大電機系教授王鈺強開場論述《 Acceleration and Customization of GenAI 》，探討GenAI在推論與模型加速上的創新技術與產業應用。群聯電子林緯技術長《aiDAPTIV 賦能之路：用 NAND Flash 打造即時、強大的 AI 系統》簡介透過獨家專利邊緣AI方案aiDAPTIV+平台，結合NAND Flash建構高效AI運算架構。台灣西門子王蜀英協理的《西門子AI賦能產業的「智慧解方」》展示了AI如何應用於智慧建築與能源管理的整合創新。興創知能股份有限公司鄭錦桐董事長《AIoT與GeoAI於災害管理之應用》說明AIoT如何與地理智慧結合，強化災害預測與應變效率。

年會下午場主軸：落地實踐 × 垂直應用

年會下午場展現AI與產業深度融合，睿傳數據黃威達總經理《從演算法到臨床信賴：AI肺癌篩檢系統的落地與治理實踐》探討AI輔助肺癌篩檢案例及如何實踐醫療AI的臨床可靠性與治理框架。(財)精密機械研究發展中心(PMC)蕭仁忠博士《共創共享 加速產業AI價值轉型》演講說明以智慧機械AI社群為例推動跨企業共享AI模型。海盛科技連唯証執行長《AI智慧安防時刻守護你我安全》介紹精準偵測與即時回應並重的AI安控解決方案。先知科技高季安總經理《AI助力產業知識管理與數位轉型》展示AI如何驅動企業知識系統轉型，並落實智能知識管理。MIC產業情報研究所朱師右顧問的《AI Agent在金融的應用》介紹AI Agent在資產管理、客服與風控的應用實例。新呈工業陳泳睿董事長AI在製造企業上的應用》展示於自企業廣泛應用LLM， RAG結合OCR併入到報價系統及各類行政應用。臥龍智慧環境謝文彬總經理《AI for Water & the Next Frontier：從AIA專案走向污水處理的智慧轉譯與創新實踐 》簡介AI應用於污水處理與永續發展，展現環境治理創新。中華電信 InventAI李柏青 執行長的《從內部實踐到產業賦能：協助企業AI轉型經驗分享》分享中華電信實戰經驗，推動企業內部AI轉型與複製擴散。

AI應用展示專區：產業進行式–技術落地．價值轉化

TAIA吳春森秘書長表示本次會員大會結合年會，除了與會員們分享協會近年努力推動的AI產業化、產業AI化的成果外，更闢建AI應用展示專區：現場同步規劃AI應用展覽區域，匯聚睿傳數據 (亦為2025 AI Award獲獎企業)、聯雲智能、皓博科技、融鼎科技、元智大學藝術設計系、紳太國際、金屬中心醫材處、海盛科技、先知科技、TUV NORD(德國北德)、沖繩台北事務所、建豐健康及H.I.T等單位展出逾15項AI解決方案。本次展區匯聚技術導向與應用導向雙軌內容，橫跨智慧製造、健康照護、金融資安與農漁創新領域，體現台灣AI企業的創新實力與商轉潛力，是連結技術研發與產業落地的縮影舞台。TAIA期望透過現場展示與互動交流，推動AI從技術驅動邁向產業價值共創。

生成式 AI 浪潮席捲全球，然而其龐大的運算需求與隱私疑慮也浮上檯面。耐能智慧創辦人兼執行長劉峻誠近日受訪時，直指邊緣 AI Agent 將是未來的必然趨勢，強調其解決雲端模型「幻覺」問題，並能有效保障資料隱私與提升效率，如同哆啦 A 夢般成為個人與企業的貼身助理。

耐能如何看待 AI Agent：在地化與聚焦垂直應用

劉峻誠指出，耐能智慧將 AI Agent 的核心定錨在「地端」與「垂直應用」。

他解釋，雲端大型語言模型（LLM）常因訓練資料來源複雜，導致回覆可能出現「幻覺」或不一致的現象。

相較之下，地端 AI Agent 能有效控制輸入資料來源，確保問答的正確性，避免外部資料汙染，這對於企業機密資訊尤為重要。

劉峻誠深信，透過模型小型化（如知識蒸餾、量化等技術）與針對特定垂直領域進行微調，AI Agent 將在未來一兩年內於各行各業「百花齊放」。

這些產業都已經在應用邊緣 AI Agent

劉峻誠也和我們分享，耐能智慧已積極將 AI Agent 導入內部營運，更已與各產業夥伴攜手合作。

在內部應用方面，耐能的會議系統（基於 Neo 330）已內建 AI Agent 功能，能自動生成會議摘要，並進行即時多國語言翻譯。劉峻誠坦言，初期團隊成員對於新工具多少會有磨合期，但隨著時間推移，大家普遍感受到其帶來的便利性、準確性與工作效率的顯著提升，進而形成良性循環，這套服務也已經向外販售。

至於與合作夥伴應用，劉峻誠表示，產業遍及醫療、金融、教育、製造業，甚至是主權 AI。「在教育方面，我們早已與史丹佛大學展開合作，做 AI 的助教應用。」劉峻誠舉例。

在醫療領域，耐能已與國泰、長庚、榮總等台灣指標性醫院合作發展醫療 AI Agent 應用，這些系統具備「前後文反思」（Chain-of-Thought）能力，能像醫生問診般，在對話中保持高度關聯性，例如從「肚子痛」延伸到「左腹還是右腹痛」，避免不必要的資訊跳躍，這大大簡化了病史查詢、病歷整理等重複性工作，並能自動關聯與病症相關的資訊。

在金融領域，則為券商（如摩根士丹利、PwC、摩根大通）提供 AI Agent 服務，協助市場分析部門快速整理大量金融資料，分析如關稅政策等議題對產業鏈的影響，並在短時間內生成具邏輯性的報告與指引，提升決策效率。

至於主權 AI，則與德國、沙烏地阿拉伯等國合作，支援政府部門或智慧城市的運作。這類應用同樣強調資料不離開地端，保障國家機密資訊安全。劉執行長指出，主權 AI 是「放大版的AI Agent」，耐能的 N 系列，如 NEO 350，可以堆疊成超大型系統，應對國家級別的需求

這些實際案例顯示，邊緣 AI Agent 在資料敏感、需要即時反應且重視客製化服務的產業，已展現出無與倫比的價值。

邊緣 AI Agent 興起將帶動 NPU 崛起

劉峻誠表示，邊緣 AI Agent 的興起，勢必帶動專為 AI 設計的神經網路處理器（NPU）的崛起。

他解釋，NPU 與傳統的中央處理器（CPU）或圖形處理器（GPU）不同，NPU 是專為 AI 運算量身打造的晶片。他以 3D 遊戲的發展為例：當年 GPU 的出現，才真正讓 3D 遊戲流暢運行，成本也大幅降低，最終促成 GPU 的普及。如今，生成式 AI 成本高昂，將如同當年的 3D 遊戲一樣，促使產業轉向更高效、低功耗的 NPU。

峻誠更指出，耐能是全球最早量產 NPU 的廠商之一。這種先發優勢與技術積累，讓耐能能快速將 GPT 模型微型化並部署至邊緣設備。

劉峻誠強調，耐能的 NPU 一直以來都支援多模態（Multi-model）運算。他澄清，市場上有些宣稱 NPU 無法支援多模態的說法，實則是因為部分廠商的 ASIC（特殊應用積體電路）僅針對特定模型設計，缺乏通用性。

耐能的 NPU，特別是其採用的 Transformer 架構，在自然語言處理（NLP）和影像處理方面都有大幅提升。這種架構能夠理解空間（地理）和時間序列上的關聯性，對辨識複雜情境相當重要。例如：

  • 智能助理： 能夠同時處理語音、影像和文字，理解語境並給出精確回應，例如分析照片並提供地理資訊。
  • 自動駕駛： 解決傳統 CNN 模型在複雜路況下的盲點問題，例如能精準識別雨天、昏暗環境下的卡車或電線桿，大幅提升行車安全。
  • 行為識別： 能夠區分兩個糾纏在一起的人是在打架還是擁抱，因為它能處理時間序列資訊。
  • 人臉識別： 結合紅外線（IR）與 RGB 等多種訊號，能有效防範 3D 面具攻擊，甚至能辨識雙胞胎。

劉峻誠認為，當 AI Agent 普及到每個設備，例如手機、電腦、甚至家電時，將會讓我們的生活更接近科幻電影般的智慧化世界，而晶片的小型化與高效能是實現這一切的基石。

根據資誠報告，多數台灣公司看好AI能賺錢，卻有超過四成根本沒用過AI，對它的信任度也偏低，企業在考慮導入地端專屬AI最，常遇到的四大難題帶你一一解開。

根據資誠聯合會計師事務所發布的《2025年全球暨台灣企業領袖調查報告》，有60％的台灣企業預估，生成式AI將在未來1年內帶來利潤成長。

然而，報告也指出， 台灣仍有高達42％的企業在過去1年未曾使用AI，高度／非常信任生成式AI的企業更僅占5％，皆低於全球平均 。

換言之，台灣企業在面對AI時，展現出「既期待又怕受傷害」的矛盾心態。關於AI的導入與落地，各種觀點眾聲喧嘩，使得企業難以果斷下決策。

雲端還是地端？通用大模型或專屬小模型？本篇報導邀請來自產業智庫、顧問公司與解決方案供應商的第一線觀察者，從技術趨勢、成本預算到實務部署，逐一拆解企業導入「地端專屬AI」最常面對的4大問題。

Q1：雲端、地端成本差距多大？哪一種更省？

陳文裕／數位無限執行長：

雲端方案表面上無需建置基礎設施、看似彈性十足，但一旦使用頻率拉高、規模擴大，長期租用費用很容易飆升。

反觀地端部署雖然前期投入較高，若能善用GPU管理與資源切割，一套硬體可支援多部門同時運行，使用率提高、成本也能有效攤平。

林緯／群聯電子技術長

以4,000人的企業為例，若全員使用GPT類型的模型輔助日常工作，部署在雲端1年可能需投入約新台幣5,000萬元。若改採地端部署，初期建置成本不到1,000萬元，後續幾乎無額外費用。

如今，甚至出現適用1至3人的團隊入門級設備，10萬元即可跑得動320億參數量的語言模型。

Q2：地端部署程序多又繁雜，為什麼不選雲端就好？

蔡宜潔／APMIC AI生態圈策略夥伴總監：

雲端服務的優勢在於標準化與模組化，就像買現成的3房2廳公寓，如果這樣的格局能滿足企業需求，只要開通帳號就能立即使用，部署速度確實較快。

相比之下，地端部署就像「買地自建」，需要較多的規畫與建設時間，但是比較能打造出更符合自身需求的系統。

此外， 地端的關鍵優勢，在於高度的自主性與客製彈性 。

雲端的控制權多半掌握在服務供應商，使用者能調整的範圍有限；而地端部署讓企業能完全掌控模型與資料，依照實際需求彈性配置，打造自己想要的樣子，特別是涉及機敏資料時，地端部署便是不可或缺的選項。

Q3：導入AI一定要微調模型嗎？能不能用現成的？

盧志浩／資誠創新諮詢公司董事長：

導入專屬AI，不一定得從頭自建或微調模型。實務上，大多數企業會根據需求與資源狀況，採取3種不同的方式來使用AI：第1類是「通用型AI」，例如微軟Copilot等公有雲或SaaS工具，適合處理日常文件、摘要、數字分析等基本任務，不需微調，直接開通即可用。

第2類是「專業型AI」，像是法律或醫療專業領域的訂閱式工具，這類模型已針對特定任務預先訓練，即使不客製也有不錯效果，適合對特定領域有需求但資料量不足的企業。

第3類才是「專屬型AI」，也就是企業針對自身核心競爭力，自建AI算力、訓練模型並在地端部署，掌握高度自主性與機敏資料安全。這需要較高的投入與成熟的AI操作能力，不建議一開始就跳進來。

企業不必一次做到最複雜，而是可以從串接不同工具與AI 代理（AI agent）開始，小步測試AI的應用邊界與企業的真實需求，再決定是否擴大投入。關鍵在於找出適合自身節奏、符合使用需求的組合，而非一味追求自建。

Q4：導入AI前應該注意什麼？有推薦的落地流程嗎？

朱師右／資策會MIC產業顧問兼組長：

企業導入AI前，第一步還是資料數位化。很多企業的機台沒有聯網，也沒有資料輸出功能，這時可以用非侵入式的方式，例如裝智慧掛鉤或攝影機，從電流或畫面反推機台運作狀況。這樣可以在不更換設備的情況下，把資訊變成數據。

除了設備數位化，企業也要盤點自己有多少資料、資料的品質如何，資料準備好後，才可能進一步做模型微調、RAG或更進階的應用。此外，導入AI不只是技術工程，更關乎企業文化與決策思維的改變。若高層尚未具備轉型意識，即便中層有心推動，也可能因無法說服管理層投入資源而功敗垂成。

建議企業從數位體檢做起，盤點自身體質、痛點與資源，再視需求擬定中長期AI導入藍圖。或參考數位經濟暨產業發展協會（DTA）的台灣數位轉型大聯盟、人工智慧技術服務機構服務能量登錄等平台，了解可搭配的解決方案與補助資源，降低導入門檻。

溫紹群／勤業數位轉型服務負責人：

若要推動長期應用與規模化部署，企業內建立「AI Lab」將會是關鍵。

所有要部署到實際業務場景的AI模型，都應先進入AI Lab，進行資料驗證、精準度測試與風險評估，確認達到一定標準後再釋出。AI Lab的角色不只是測試新技術，更是建立「準入／準出機制」的中控平台。

此外，AI Lab也應涵蓋跨部門協作機制，讓業務、IT、資安、法遵能共同參與決策與監管。從長期來看，AI Lab就是企業內部發展AI的中樞治理單位，如果沒有一套管理制度，再多應用也難以持久。企業若期望從試點走向轉型，必須思考AI的「治理力」，而非單點落地而已。

[圖文源自於數位時代]

邁特電子為解決產線難以追蹤的問題，導入PowerArena的地端AI影像辨識系統。透過攝影機分析作業員動作，精準找出流程瓶頸。

「很多AOI（自動光學檢測）能檢測產品瑕疵，但對於作業員實際的操作情況，過去一直沒有比較好的觀測方式。」邁特電子副總經理戴憶帆這麼說。

邁特是一家專精於「少量多樣」製造的電子製造服務企業，因應產品變動頻繁，產線設計複雜，人工操作比例也相對較高。許多關鍵流程由人力完成，但系統無法辨識這些動作，難以追蹤執行情況，想要優化流程卻無從著手，成為他們數位轉型的一大難題。

為了打開這個難以觀測的黑箱，邁特自2019年起與PowerArena（百威雷科技）合作，導入地端部署的AI影像辨識系統。透過在工作站加裝攝影機、訓練專屬模型，他們已在一條完整產線上導入，成功找出多項原本難以察覺的流程瓶頸，甚至有工作站可以減少7成作業時間。隨著成效逐步顯現，邁特也正加速將此系統擴展至更多產線。

在以人工為主的產線上，常見的製造執行系統（MES）雖然能夠掌握各工作站的時間與產量，但是往往無法看出為什麼某些工作站容易卡關、耗時較長。

攝影機分析「卡在哪」，效率翻倍快轉

以邁特的產線為例，「測試站」常是整條線上最容易卡住的環節。作業員需依序刷條碼、觀察燈號、執行多項測試，只要其中某個步驟特別耗時或容易出錯，例如零件擺放設計不良，導致拿取困難，整體作業時間就會被拉長。然而，傳統系統只能呈現這一站「做得比較久」，卻無法指出具體是哪個動作出問題，自然也難以進一步優化流程。

邁特導入PowerArena的「HOP人因作業系統」後，得以開始分析這些過去無法觀測的細節。每個工作站加裝攝影機後，AI能自動標記每個動作的起訖點，追蹤手部動作、操作流程與等待時間，一旦異常，能立即回調畫面確認。透過這樣的系統，團隊能清楚掌握哪個動作耗時最久、哪個步驟出錯率最高，也因此能夠調整與優化問題點，大幅提升整體效率。

戴憶帆指出，導入AI後，才發現耗時經常集中在幾個容易出錯的小動作，例如貼錯標籤、拿錯零件或擺放位置有誤等。這些問題過去難以察覺，現在則能精準定位、對症下藥。瞭解問題點之後，團隊進一步優化工作站設計與作業流程，成功將其中一個工作站的作業時間從3.5分鐘壓縮至1分鐘。

「傳統系統只能告訴你『出了問題』，但PowerArena讓你知道『問題發生在哪』，這是關鍵差別。」戴憶帆表示。

7天搞定模型微調，讓AI貼緊產線細節

各間工廠中的每條產線都不盡相同，AI模型若無法完全貼合現場情況，就難以發揮最大效益。因此，PowerArena提供fine-tune（微調）服務，藉此打造「專屬於這條產線的AI」。

PowerArena解決方案總監彭建航表示，針對常見的產線流程，其內建模型具備7至8成的準確率。經過微調之後，準確率可提升至9成以上。實務上，企業只需要協助安排現場拍攝約10至30分鐘的影片（或300至500張照片），PowerArena便可於7天內完成訓練、完成模型微調並部署至地端伺服器。

邁特已於2022年完成一條完整產線的AI導入，目前評估新增新工作站或新任務時，也會與PowerArena密切合作，判斷是否適合導入HOP系統。戴憶帆分享，挑選導入的重要策略是「共通性」，像是測試站，就算是換了產品也會是類似的流程，這就是很適合初步導入的工作站。

企業導入影像AI時，第一個要回答的問題其實不是技術可行性，而是資料是否安全。雲端部署雖部署快速、成本低，但資料上傳恐有資安疑慮，戴憶帆表示，對於員工隱私與客戶製程的2項保密需求，是邁特選擇地端部署的關鍵考量。

目前，邁特採用研華伺服器與美國網路設備商Ubiquiti的攝影機，完全採地端運算，並由內部管理維運。彭建航解釋，PowerArena提供完整的地端部署架構，包含AI模型訓練、運算，以及流程紀錄與分析，皆於本地伺服器完成，連PowerArena也無法取得資料。

在成本快速下降的時代，企業導入AI不再是雲端專利。戴憶帆分享，初步導入的PoC（概念驗證）階段成本落在50至100萬元。彭建航則進一步表示，目前PowerArena提供的服務價位可落在百萬元級。

當產線夥伴的工作內容不再是黑箱，產線優化就有了更多突破口。邁特電子從一條測試站開始導入地端AI，精準揪出關鍵問題，成功壓縮作業時間。這場轉型證明，AI能讓製造現場的每一個細節變得看得見、調得動，為產線創造實質改變。

邁特電子

●創辦人：戴炑家
●副總經理：戴憶帆
●成立：1986年
●員工人數：1,000人
●產品：EMS廠商，提供整合性的研發設計服務

[圖文源自於數位時代]

面對AI對動畫產業的衝擊，夢想動畫斥資千萬部署地端，並整合開源模型，打造易上手的AI圖像生成平台，不僅大幅提升工作效率，也為動畫創作開闢新局。

「以前還會接到一張10萬元的海報案，現在這種案子都沒了。大家現在都直接自己生圖了。」夢想動畫創辦人林家齊感嘆，生成式 AI 正快速顛覆動畫與影像產業的工作流程與報價標準，也打亂了他們既有的接案節奏，他更將這場變革形容為「動畫界的工業革命」。

AI 讓單純的圖像代工類型工作逐漸消失。過去，概念圖、分鏡草圖、角色設計等都需由設計師手工繪製；如今，不少客戶已經能透過AI圖像工具如 Midjourney、DALL．E等產出初稿，甚至連發包都省了。

但當需求更複雜、涉及敘事邏輯與畫面整體風格時，仍仰賴專業團隊介入。因此，面對這股來勢洶洶的 AI 浪潮，夢想動畫選擇主動擁抱變革，將 AI 導入製作流程，嘗試用更高效率的方式，重塑服務價值與角色定位。

夢想動畫成立於2012年，主力業務是影視動畫與視覺開發。早在2017年，團隊就開始測試非生成式的AI工具，為之後的轉型鋪路。2023年，夢想動畫推出名為「Moonshot」的原型平台，意即「射月計畫」，代表他們對AI的野心與冀望，到了2024年，AI算圖平台「Moonland」正式上線。

從Moonshot到Moonland，背後的命名寓意很明確。「Moonland指成功登陸月球，代表AI技術現在已經真的落地了。」林家齊表示。如今，這個平台已經全面導入夢想動畫的每一項專案，從概念圖生成到場景設計，成為團隊日常工作的一部分。

自建機房不上雲，1分鐘能速出百張圖

在動畫產業，「概念圖」是非常重要的溝通素材。林家齊秀出多張元素相似、構圖不同的概念圖，進一步解釋：「有時候客戶心裡只有一些概念或元素，對於最終的結果沒有明確的想像，所以常常需要試出各種方案給他們看。」

以前，製作人需要與概念設計師描述想法，交由設計師人工畫出概念圖，再把圖拿去跟客戶溝通，且通常需要來回數次，時間與經費成本都非常高。

有了Moonland後，製作人只要輸入提示詞、添加指定素材並調整參數，就能在數秒內產出大量符合客戶需求的概念圖，大幅縮短試錯與「做白工」的時間。

除了時間成本大幅下降，更驚人的是單張成本的暴跌：一張概念圖的成本從10萬元降到2元。林家齊說：「以前一張概念圖的成本是10萬元、工期1個月，現在如果不算設備攤提，1張只要2塊錢、1分鐘能生成上百張。」

這靠的不只是從人工繪製到AI生成的轉變，更重要的是，他們選擇「地端部署」路線，使用自家的硬體設備與伺服器來運算圖像。夢想動畫評估，若是使用API串接雲端AI模型，一張圖的成本大約是15至30元；使用自家設備的話，一張圖的電費成本大約是2元。

夢想動畫目前配置約40台伺服器、80張顯卡，並搭建80台虛擬機，1年投入近1,000萬元進行AI研發。林家齊分析，由於公司本身就具備用於算圖的硬體基礎，以及相關資源的部署經驗，轉向AI模型訓練與生成任務，其實並不困難。

「原本是拿來算動畫，現在拿來算AI。」林家齊笑道，這是動畫產業在AI革命中的一點點「地利之便」。

整合開源模型找利基，要讓人人無痛玩AI

2023年，夢想動畫曾嘗試自行微調模型，試圖解決通用模型無法生成台灣街景的問題，但進度才剛跟上，大公司推出的新版本模型就進化到能夠勝任這項任務。

與其苦撐著調整出比大公司更強的模型，不如轉個方向、找出自己的利基。因此，夢想動畫決定不再單打獨鬥，而是打造更容易上手、整合多種開源工具的平台，成為Moonland的起點。

Moonland就像是一個「AI生圖工具箱」，裡面收錄了各種風格的開源AI模型，讓使用者可以依照畫風需求快速挑選。選好模型後，還能進一步調整人物表情、姿勢，甚至換臉、換角色，大幅提升操作彈性與結果的可控性。對影像產業來說，這樣的流程比起用單一AI模型生成，更貼近實務工作需求，也更容易套用到不同專案上。

Moonland平台團隊目前由4人組成，負責開源模型的導入與相容性測試，以及流程最佳化與UIUX設計等。同時，團隊也產製教學內容，協助零經驗的使用者快速上手。

林家齊說道：「使用這些工具的學習曲線很長，一般使用者很難投入這麼多時間與精力。所以我們希望降低進入門檻，讓大家可以『無痛AI化』。」

現階段，AI在夢想動畫的角色仍以「概念圖製作」為主，但林家齊認為，這只是起點，未來AI勢必會用於成品生成。

「以前一部動畫電影做下來，成本可能高達幾千萬元。我們現在的目標，是用AI把成本壓縮到500萬元到1,000萬元之間。」他坦言，這樣的規模才有機會在院線上映時回本，也才有可能開啟一種可持續的影像創作模式。

對影像產業而言，生成式AI仍是一項高度變動的技術選項，但有愈來愈多企業正在嘗試將生成工具納入日常流程。夢想動畫的實踐，顯示出地端部署與開源模型的組合，正在成為一條可供選擇的新路徑。

夢想動畫

●創辦人：林家齊
●成立：2012年
●產品： 動畫與視覺特效公司，專注於動畫製作、特效設計與技術研發，並涉足影視、遊戲與互動體驗等領域
●代表作品：星宇航空安全影片《星探者》、電影《咒》、影集《茶金》等

[圖文源自於數位時代]

地端部署AI，不再是只有億級預算的企業玩得起！隨著DeepSeek掀起開源與蒸餾風潮，企業打造專屬AI的門檻驟降，從新台幣上億元縮水到500萬元有找。

「DeepSeek出現以前，許多中小企業其實不敢問，也不敢碰AI，覺得太貴、自己玩不起。」資誠創新諮詢公司董事長盧志浩說道：「是DeepSeek讓大家發現，原來有機會可以不用花很多成本訓練，也可以做出表現優異的AI。」

今年1月，由中國新創公司推出的開源語言模型DeepSeek-R1橫空出世，號稱訓練成本僅600萬美元，迅速引發全球對AI訓練成本的討論。如今5個月過去，DeepSeek究竟對產業造成了哪些改變？如何撼動企業的AI部署策略？

盧志浩認為，與其說DeepSeek已經對企業使用AI的現況造成影響，不如說DeepSeek開拓了許多企業的想像，他們終於開始「敢碰AI」了，甚至已經有企業打造出AI法務助手、AI業務系統等功能。

自ChatGPT問世的2年多，企業導入AI呈現M型化趨勢。大型企業有能力拿出每年幾千萬元、幾億元的AI預算，直連微軟、AWS、Google等雲端服務供應商，而小型企業可用SaaS模式敏捷導入；唯獨大量中型企業顯得不上不下，既沒有豐沛的預算，又礙於合規、資安因素等，遲遲難以應用AI。

直到DeepSeek的出現，企業才看見了「自建AI」的可行契機。資策會MIC產業顧問兼組長朱師右指出， DeepSeek的出現，使得「開源」與「蒸餾」這2項特性正式走入產業視野，為企業指出一條新的AI導入路徑——在地端打造專屬AI模型 。

所謂開源，意味著企業不再受限於雲端、封閉的AI模型，能夠將AI部署在自有環境中，不僅提升資安掌控力，也開啟了自行訓練與調整模型的可能性。而蒸餾技術則讓模型變得更小、更輕量，卻仍保有一定的效能；企業得以用更低的運算成本，獨立運行AI應用。

換言之，使用雲端服務不再是企業導入AI唯一的選擇。群聯電子技術長林緯進一步指出，相 比雲端AI對於雲端服務商較為依賴，地端專屬AI能夠全盤操之在己，因而在資安、穩定性與自主性3大因素占有優勢。

最怕上雲資安外流！企業自建地端自主掌握機密資料

「ChatGPT剛推出時，企業導入AI多半仰賴雲端服務或串接API（應用程式介面），但許多關鍵知識、機密資料其實無法上雲，因此愈來愈多企業傾向尋求更具掌控性的方案，降低風險、提高彈性。」資策會MIC資深產業顧問兼主任朱南勳表示。

那些顧慮雲端資安問題，或是期待低成本、高度客製化AI的企業，這次終於有機會乘上AI浪潮。年初至今，硬體廠商群聯電子、資訊服務業精誠資訊等相關廠商，都明確感受到台灣企業對於AI導入的企圖心顯著上升。

就像個人用戶為了讓AI更懂自己，透過提示（prompt）、自訂指令等方式調整AI，企業也期待AI更了解特定領域知識、公司內部資料，甚至內化企業文化與工作流程。這也推動企業投入自建與調校技術，將通用模型轉為符合自身情境的版本，打造真正「專屬的AI」。

具體而言，專屬AI常用於企業知識管理、流程優化與內部客服等。透過串接內部資料庫，能快速回應查詢、輔助決策，成為懂公司語言的數位助理。

精誠資訊以一間汽車零件廠的業務系統為例：過去業務準備報價時，需要先查詢料號、過往交易紀錄，以及庫存情況等，多半需要3天左右，若是使用對接公司內部的資料庫的專屬AI，業務即可直接詢問AI得到資料，報價流程成功縮短至1小時內。

企業專屬AI有多種執行模式，目前討論度高的主流方法之一，是運用開源模型（如Mistral、Llama或DeepSeek），再加上Fine-tune（微調）、RAG（檢索增強生成）等調整模式，來訓練AI特定領域的知識，或是連結外部資料庫。

對此，APMIC AI生態圈策略夥伴總監蔡宜潔分享，通用模型往往對於專業領域的知識掌握度不足，尤其在製造、法律等領域，需要進一步訓練才能提高可用性。

這種運用「開源模型、自行調整」模式製作而成的專屬AI，除了非常了解公司、符合使用需求之外，更重要的是能夠放置於「地端」，將機敏資料留在自家設備。

雲端AI將資料儲存與運算作業委由遠端伺服器執行，並透過網路將結果傳輸給用戶；地端則是將伺服器、系統及相關運算資源部署於自有環境，自行管理資料儲存與運算作業。基於資安或合規要求，台灣的製造、醫療與金融等產業，對於上雲有所疑慮，因此更傾向將資料保存於自家硬體設備。

即便地端技術可行、符合使用需求，硬體成本仍是常見門檻。相比雲端供應商以token或算力彈性計費，地端的運作邏輯是購買GPU、NPU或顯示卡做為運算基礎。林緯估算，過往若是使用輝達的硬體方案，地端導入AI的成本可能動輒上億元。

然而，目前相關成本持續下降中。根據史丹佛大學人本人工智慧研究中心的研究， AI的推理成本在2年間下降280倍以上，硬體成本則是成本每年下降30％，能源效率每年提高40％ 。許多台灣硬體廠商也推出更便宜的一體機，軟體供應商則提供模型微型化、GPU管理等降本增效的新方案。

根據多間供應商的估算，目前企業若要初步導入的話，約200萬元至300萬元即可製作地端專屬AI，硬體設備占100至150萬元。整體而言，無論是硬體設備、算力成本都在逐步平價化，讓「落地應用」不再遙不可及。

擁抱地端前，須考量自建門檻、維運成本

在DeepSeek效應帶動下，地端專屬AI正逐漸成為企業導入的可行選項。然而，考量導入生成式AI時，仍應依據資料敏感度、導入資源、應用目標與管理能力，來評估究竟要使用雲端還是地端方案。

相較於雲端的即用即接，地端部署往往伴隨較高的導入門檻與維運成本，不僅需自行建置設備與機房，還須負擔後續維運與擴充規畫，整體流程複雜度遠高於雲端。

雲端部署的優勢在於導入速度快、彈性高、維運成本低，特別適合導入初期或缺乏IT能力的企業；而地端部署則強調資安、系統穩定性與高度客製化，適用於資料敏感度高（如製造、醫療、金融）、已具備一定數位化基礎，並且對AI應用已有明確規畫的企業。

此外，也有愈來愈多企業採用「雲地混合」架構——將機敏資料與關鍵模組保留在地端，其餘則交由雲端運行，實現資安、彈性與效率的平衡。

若從台灣整體產業角度觀察，盧志浩指出，地端部署與小參數模型AI的組合，正是台灣產業得以發揮優勢的關鍵場域。台灣擁有高度整合的晶片設計與製造實力，從AI晶片、邊緣AI裝置到AIPC終端設備，皆具備成熟供應鏈與技術支撐。

企業導入AI的關鍵，不在於選擇雲端或地端的單一路徑，而是理解自身需求與風險承受度，靈活規畫最合適的部署策略。另外，盧志浩也提醒企業，不需等待所有條件成熟再啟動，只要具備初步的治理能力，就能一邊導入、一邊修正，逐步建立屬於自己的AI規範與應用架構。

當生成式AI正重塑產業格局，企業若仍選擇觀望，無異於錯失轉型良機。地端、自主、小模型，或許正是台灣企業啟動下一階段創新的起點。

[圖文源自於數位時代]

2025智慧永續論壇系列活動包括「永續競爭力產業論壇」與「 淨零轉型永續綠金產業論壇」。

敬邀各位先進踴躍報名參加。

(一)永續競爭力產業論壇(114年07月09日(星期三)10:00至12:00)
 
        在全球淨零轉型與永續發展浪潮加速推進的當下，產業面臨前所未有的挑戰與機會。如何兼顧經濟效益與環境責任，成為企業競爭力再造的核心課題。本論壇聚焦於智慧製造、工程技術可靠度、人工智慧應用與數位轉型等趨勢方向，探討如何透過高準確性工程設計、AI導入、自動化生產與綠色製程技術，推動產業升級與價值鏈重構。隨著AI技術進一步滲透製造流程、資料驅動的決策模式成為新常態，企業需重新思考組織策略、技術佈局與永續經營路徑。透過本次論壇，期能促進跨界對話，連結政策、學術與產業實務，協助企業掌握關鍵技術脈動，開創低碳、高效、具韌性的未來產業新典範。
 
(二)淨零轉型永續綠金產業論壇(114年07月09日(星期三)13:00至15:30)
 

        經濟部產業發展署「綠金產業閃耀加值計畫」產業低碳轉型Talk– 淨零轉型永續綠金產業論壇

因應金屬電機產業數位化及淨零轉型的全球發展趨勢，經濟部產業發展署推動「綠金產業閃耀加值計畫」，特舉辦「產業低碳轉型Talk–淨零轉型永續綠金產業論壇」。本次活動將鏈結產學研能量，期望攜手大學校院加速金屬產業升級與綠色轉型的腳步，誠摯邀請金屬產業廠商踴躍參與，共同掌握新型態輔導模式，開創產業轉型升級新契機。

        本活動將邀請經濟部產發署長官及計畫辦公室代表，說明推動機制、輔導資源與供應鏈串接新型態模式。並邀請具代表性的參與企業分享實務成果，進一步促進經驗交流與複製擴散。此次亦與國立彰化師範大學合作，介紹在數位轉型、淨零減碳專題與智慧自動化應用方面的研究能量與產學合作模式，協助企業掌握未來產業發展趨勢，加入數位與綠色雙軸轉型的行列。  

報名方式：採線上報名，報名期限至114年07月01日(星期二)止

 

**活動備有餐盒**

活動地點：國立彰化師範大學工學院EB110會議室 (彰化縣彰化市師大路2號)

立即報名

聯絡人：賴小姐(04-7232105分機8002)，E-mail：ecollege@gm.ncue.edu.tw

 
全球領先的邊緣 AI 計算解決方案供應商耐能（Kneron）近日宣布，正式通過沙烏地國家技術發展計畫（NTDP）「RELOCATE」深科技專案審核，並獲得沙國政府的非股權資助。此一策略性里程碑不僅彰顯耐能於 AI 半導體領域的領先地位，也標誌其尖端 AI 晶片研發與商業應用正式拓展至中東市場。
 
 耐能（Kneron）正式通過沙烏地國家技術發展計畫（NTDP）「RELOCATE」深科技專案審核並獲得非股權資助。
 
 沙烏地政府致力於於 2030 年前吸引至少 50 家半導體設計公司進駐，並投資 1,000 億美元打造名為「Transcendence」的高科技園區，同時培育 2 萬名 AI 專業人才。由通訊與資訊科技部（MCIT）主導的「RELOCATE」專案，旨在吸引全球高潛力科技新創落地沙烏地，加速實現「2030 願景」。

憑藉在可重構神經網路處理器（NPU）技術的領先實力與商業潛能，耐能成為該計畫的重點支持對象。此次獲得的激勵資金，將協助耐能善用沙國豐沛的科技資源與半導體產業基礎，加速高效能 AI 晶片的研發與應用落地，推動全球化技術生態系的建構。

耐能早前已與沙烏地國家半導體中心（NSH）建立策略合作關係，並計畫於首都利雅德設立子公司。NSH 致力打造沙烏地在地的無晶圓廠（Fabless）半導體生態系。耐能的加入，不僅為當地帶來前沿 AI 晶片技術，更有助於強化沙烏地科技主權。憑藉沙烏地作為中東數位經濟樞紐的地理優勢，耐能將積極切入企業級 AI 應用、智慧城市及數位經濟等關鍵領域。

耐能創辦人暨執行長劉峻誠表示：「沙烏地政府對 AI 技術的前瞻性投入，以及 RELOCATE 計畫的高效執行，令人印象深刻。此次合作不僅是資金面的支持，更是技術主權與市場資源的深度整合。我們期待將 AI 晶片技術深入應用於當地智慧城市建設，成為推動技術躍遷的標竿案例。」

NTDP 發言人則表示：「我們很榮幸歡迎耐能加入 RELOCATE 計畫，這充分證明沙烏地阿拉伯在全球深科技（deep-tech）創新領域日益強化的吸引力。耐能於邊緣 AI 與半導體設計領域的尖端技術，與我們『知識驅動經濟成長』的願景高度契合，也將助力沙國在『2030 願景』下建構世界級半導體產業生態。我們相信，雙方合作不僅將加速耐能於本區域的業務拓展，也將為沙烏地的技術進步與數位轉型帶來關鍵貢獻。」

此次成功進駐沙烏地，代表耐能在全球策略性新興市場拓展上邁出關鍵一步。未來將依託沙國完善的數位基礎建設，持續推進高效能邊緣 AI 解決方案於智慧城市、工業 4.0 等應用落地，實踐「科技賦能百業」的理念，為全球技術格局注入嶄新動能。

 
活動日期 / Date： 2025/06/23 14:00  ~  17:00
活動內容 / Event Details : 
【Sunplus C3V介紹】
本次實作 Training 將聚焦於國產 AI SoC —— Sunplus C3V 的開發實務與應用導入，現場將介紹 C3V 晶片架構、AI 功能與開發工具鏈，並透過實機操作帶領與會者進行開發板實作。
Sunplus C3V 是一款以 Linux 為核心的 AI 計算平台，擁有 4.6TOPS NPU 推論效能 與 Cortex-A55 四核心處理器，具備 低功耗（僅約3.8W）、高彈性 I/O 介面與完整開源開發環境。支援 YOLOv5~v11 等多種 AI 模型，並已成功應用於掃地機器人、割草機、後車偵測系統、跌倒偵測、寵物監控、機器人應用等場景，適合用於邊緣裝置與智慧物聯網應用開發。

【Sunplus C3V 特色亮點】
  • 4.6 TOPS NPU 加速器，支援 ONNX、TFLite 等 AI 模型部署
  • 支援多通道 MIPI Camera，搭配 V4L2 可快速整合影像輸入
  • 提供完整 Linux BSP、AI toolchain 與開源開發資源（含 GitHub、Docker 環境）
  • 應用場景包含 AI 相機、智慧清潔、機器人、ARAS 系統、健康照護等
【活動詳情】 

日期： 2025年6月23日(一)
時間： 14:00 – 17:00 (13:30開放報到)
地點：【中部物聯網智造基地】國立中興大學綜合教學大樓8樓 820教室(台中市南區興大路145號)

 

 【議程】

【學員請自備】  

筆電(建議Win10作業系統/CPU intel i3以上)、充電線、滑鼠

事先安裝完畢以下軟體

USB to uart driver

CH340N

https://md.webduino.io/s/yAZy5KD8y

Uart terminal

https://teratermproject.github.io/index-en.html

 

【講師簡介】 
◤ 姓名：游政雄 (Hugo)
◤現職：凌陽科技 技術經理
◤ 專長：軟硬體設計，系統整合
【助教簡介】 
◤ 姓名：黃淯勤 (Rich), 楊仕帆 (Jack)
◤現職：銳力科技 軟體工程師
◤ 專長：軟體設計

 

活動時間地點 / Time Slots：

場次名稱 / Event日期 / Date地址 / Address
【物聯網智造基地】國產AI SoC開發方案-Sunplus C3V實務Training(中部場)2025/06/23 14:00  ~  17:00
加入行事曆		臺中市南　區 興大路145號

報名費用及截止日期 / Registration Info：

場次 / Session費用說明 / Cost報名時間 / Registration Period人數限制 / Max of Attendants
【物聯網智造基地】國產AI SoC開發方案-Sunplus C3V實務Training(中部場)02025/06/09 12:00  ~  2025/06/20 12:0020
活動聯絡人 / Contact Us：
劉小姐   phoebe.ch1119@gmail.com   04-22840455#3701
 
 講師 / Speakers：
凌陽科技 技術經理
游政雄 (Hugo)
銳力科技 軟體工程師
黃淯勤 (Rich)
銳力科技 軟體工程師
楊仕帆 (Jack)
 
 指導單位：
 
 主辦單位：
 
執行單位：
 
合作夥伴：
 
 
 
 
耐能智慧推動大型語言模型落地應用，為全球Edge AI（邊緣AI）提供高效能運算解決方案。

經濟部年度創新盛事於今(10)日隆重登場，集結經濟部國家產業創新獎及國家發明創作獎舉辦聯合頒獎典禮表揚共92項成果，展現出臺灣半導體、AI、健康與永續等產業的堅強實力。行政院卓榮泰院長勉勵獲獎者持續深耕創新，為臺灣經濟注入永續動能。本屆組織類卓越大獎由瑞昱半導體、醫揚科技及工研院生醫所拔得頭籌，並表揚四個在政策創新與地方產業推動上具突出表現的政府單位，彰顯產政學研合力推動臺灣新經濟動能。

　　卓院長致詞中表示，根據最新的IMD世界競爭力評比，臺灣在67個國家中排名第8；「研發總支出占GDP比率」及「企業研發支出占GDP比率」均名列全球第3，可見從政府到企業界投入研發這項工作日益重視，也得到國際上一致的肯定。政府除了持續推動「五大信賴產業」，相關部會正在研擬AI新十大建設草案，期待能夠帶動下一波臺灣人工智慧的發展，讓AI產業化，產業AI化並導入百工百業及公共領域之中，形成一個最完整的供應鏈。今年新增加了政府類的獎項，期待政府各部門發揮創新思維，跟產業界攜手合作，用創新驅動來普惠大眾。最後院長強調，國內產業界的共同理念就是維持臺灣半導體製造業在國際領先的地位，期待產業界以「臺灣plus」方式與世界連結，充實台灣投資，立足台灣，佈局全球。

　　經濟部郭智輝部長指出，本(9)屆經濟部國家產業創新獎由305件參選中遴選出25家組織、8組團隊與19位個人，展現臺灣強大創新實力。在「半導體及AI領域」，瑞昱半導體擁有全球市占率第一的乙太網路晶片，結合多元產品及專利佈局，將核心技術延伸至車用晶片與智慧醫療裝置；耐能智慧推動大型語言模型落地應用，為全球Edge AI（邊緣AI）提供高效能運算解決方案。在「健康醫療領域」，工研院生醫所打造數位醫療虛實整合創新跨域平台，為台灣數位轉型注入新動能。在「淨零永續領域」，台積電建置領先全球的零廢製造中心，年減碳逾4萬噸，實踐綠色循環經濟；台化公司的海洋廢棄物回收技術，都在為地球的永續發展出一份力。

　　郭部長也勉勵從418件參選案件中脫穎而出的40名「國家發明創作獎」得獎者，本次得獎作品中企業占50%，顯見我國產業界對專利佈局的重視，專利涵蓋5G通訊、智慧醫療AI系統、銀髮輔具、農業感測與生活智慧應用等，打造臺灣在各產業專利佈局的厚實基礎。

　　今年頒獎典禮不僅聚焦產業創新，更洋溢著濃厚的社會關懷與人文溫度，經濟部特別邀請來自高雄市六龜區的寶來國中合唱團獻唱，也期許得獎者對偏鄉教育的關注。展望未來，經濟部將持續作為領航者，與產、政、學、研各界緊密攜手共同為臺灣在全球舞台上打造更具競爭力的新經濟實力。

在萬物聯網與AI普及化的浪潮中，邊緣運算已成為技術創新的核心戰場。過往開發板受限於運算效能、功耗表現與生態封閉，難以滿足即時AI推論與工業級部署需求。

KNEO Pi正是在此背景下誕生——整合專用NPU、開放式軟體生態與工業級穩定性的開發平台，重新定義了邊緣智慧硬體的應用可能。

無論是希望快速驗證AI概念的開發者，或是尋求落地部署的企業技術團隊，KNEO Pi都將成為理想的合作夥伴。

三大技術亮點，定義邊緣AI新標準

原生AI算力：釋放邊緣裝置的「大腦」潛能

KNEO Pi搭載耐能自研的KDP系列神經網路處理器(NPU)，支援最高4 eTOPS的INT8量化運算效能。相較依賴CPU/GPU的傳統方案，KNEO Pi提供：

10倍能效比提升：於僅2W功耗下執行YOLOv5物體偵測模型，推論速度超過30 FPS。

多任務並行處理：同時支援4路攝影機資料流分析(如人臉辨識+車輛檢測+行為分析)。

零延遲回應：本地化處理免除雲端傳輸，滿足安防、醫療等即時決策場景需求。

開箱即用的開發者體驗

KNEO Pi打破傳統硬體與軟體適配的門檻，具備：

板載儲存 + SD卡雙模式支援。

40針GPIO全相容樹莓派生態，可輕鬆連接感測器、顯示模組等擴充裝置。

KNEO Pi OS作業系統：基於ArchLinux ARM深度最佳化，預裝NPU驅動、多媒體編解碼庫與AI模型庫，快速完成從開機到模型部署。

工業級可靠性設計

從創客原型到商業部署無需二次開發：

支持寬溫環境運行(-20°C~70°C)：適應戶外環境高溫監測、冷鏈物流等嚴苛環境。

EMC電磁防護：通過工業級認證，降低工廠自動化場景下的訊號干擾風險。

三大場景：看見KNEO Pi的無限可能

智慧安防與城市應用

企業可透過KNEO Pi建置AI門禁系統，實現本地化人臉辨識與活體檢測，攝影機直連。即便在無網路環境下，也可於0.3秒內完成身份驗證，NPU多模型並行。內建影像增強功能，強化低光環境辨識率，並保障資料隱私。

工業檢測與預測性維護

製造商可部署KNEO Pi作為生產線瑕疵檢測節點，即時分析生產線瑕疵，精度高達99.2%。具備工業級防護、眾多AI模型一鍵遷移。

教育創客與開發實作

支援Python/C++ 開發環境，提供開源專案模版與耐能官方模型支援。適用於大學與高中AI教育應用，例如運行即時語意分割模型、機器人視覺等。

為何開發者選擇KNEO Pi？

開放生態：支援客製化修改與商業化應用。

企業級技術支援：官方團隊48小時內回應問題，支援SDK客製與批量採購。

成本優勢：單板價格低於傳統方案，有效縮短開發與導入週期。

此次推出的KNEO Pi正體現耐能「讓每一台設備都能思考」的技術願景，為智慧世界打造堅實基礎。無論是希望快速驗證AI創意的極客，還是需要規模化落地的企業開發者，KNEO Pi都將是您的最佳夥伴。

「如果哆啦A夢需要連接網路才能運作，那麼斷網時，大雄的朋友就變成一個無用的鐵罐，」耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠的辦公室擺滿哆啦A夢的模型，這不僅是童年的記憶，更是他技術願景的象徵：讓AI不受雲端限制，直接在終端設備上智慧運作，也就是 邊緣AI（edge AI） 。

AI技術近年大爆發，大家都在談模型多強、應用多快，但對AI模型而言，一張照片辨識、一段語音理解，都是數百萬次的計算堆疊。你要它反應快、準確高、還要即時回應，傳統的CPU或GPU就開始吃不消。這也是為什麼大部分AI還是得靠雲端跑，但就得犧牲隱私、拉高成本。

從產業戰略角度看，AI的關鍵瓶頸已從模型訓練，轉向落地應用的成本與速度。能否擺脫雲端依賴，將決定AI是否能像智慧型手機一樣普及到每個角落。這正是NPU（神經網路處理器，neural processing unit） 崛起的戰略價值，它不只是一顆晶片，更是讓AI「真正普及」的產業革命。

而定義這項技術的，是來自台灣的耐能智慧。

看準邊緣AI前景，定義NPU

2015年，當AI還是冷門領域時，劉峻誠創立了耐能智慧。當年的主流AI模型，都依賴龐大的伺服器和高功耗的GPU。劉峻誠認為，AI模型既然已經是未來的運算主角，勢必也需要搭配部署在邊緣、即時反應、低功耗的硬體架構，也就是他所定義的處理器NPU來運算。

起初是有個老闆希望劉峻誠幫他找團隊支援案子，結果無法取得足夠的資金和人力，他不得不自己承擔責任，便把NPU當作創業題。

然而公司很快地陷入危機，「最慘的時候剩2個人，被追債500萬美金，」劉峻誠自己都估計公司有「99%的機率會倒」。在絕境中，劉峻誠聯繫人生各階段的朋友，「有些同學接到電話就說，我知道你要幹嘛，叫我們辭職去你要倒的公司、不拿薪水，我們沒那麼笨。」

沒想到還是有一些人願意辭去高通、聯發科的高薪工作加入。「連別人都這麼相信你，那你更不能害怕、更不能膽怯，」面對這樣的信任與支持，劉峻誠不再只是為自己而戰。「這一群人是以前學生時代跟你一起在球場上揮灑汗水，甚至你還去幫他追女朋友，很多人真的是你人生的一部分。我生命中最好的同學都在這裡。」

面對科技巨頭競爭，耐能靠什麼生存？關鍵在於差異化定位和敏捷開發。公司採用24小時不間斷開發模式，「美國團隊睡覺時，台灣團隊接棒；台灣下班後，美國團隊又開始工作，」這使開發速度超過同業2～3倍。

「沒有傘，你在下雨的時候就只能跑得比人家快。」

劉峻誠形容耐能的生存哲學，也正是這種壓力，成為公司研發速度超前的關鍵。

挑戰雲端霸權，讓AI應用充滿生活

劉峻誠的核心發明是「可重構式架構」，這一概念獲得IEEE達林頓獎 （IEEE Darlington Award，獎勵在晶片設計、半導體電路創新等領域的世界級貢獻，每年全球只有一篇論文獲選） 等國際認可。「我們做了一堆『腦細胞』，需要時把它們像黏土一樣堆成不同形狀，執行不同AI任務，」他解釋，「這種設計讓一顆晶片可以靈活應對多種場景，同時保持極高效率。」

耐能的技術在3個維度具備競爭優勢，正好切中邊緣AI的核心需求：省電、輕巧、彈性高。

首先，在電力效率上，他們的晶片比傳統GPU省電20到30倍，適合部署在電源有限的裝置上；其次，晶片面積比傳統設計小了超過80%，能更輕鬆嵌入手機、監視器等小型裝置；最後，他們不像傳統ASIC（客製化晶片）那樣「寫死」模型，設計上保留彈性，可以因應AI模型更新，直接在原有硬體上升級，不需重新開發。

那耐能的晶片如何實現邊緣AI的場景？2017年，耐能推出全球首款專為AI設計的NPU晶片，應用於格力電器的智慧空調中。賣場的空調能根據偵測到的人數調整模式，人多時進入強力模式；人少時自動省電。

又例如在安控層面，能讓攝影機在不連網情況下，也能識別異常行為，既保護隱私又提高效率；或是在智慧水表應用中，耐能的AI不只收集數據，還能識別異常模式，「台灣約30%的水在輸送過程中流失，」劉峻誠解釋，而在水表中設置的AI能發現這些微小漏水點，節省大量資源。

在商業模式上，耐能採取多元策略，不同於大多數晶片設計公司。他們不只賣晶片，還提供完整解決方案和IP授權，劉峻誠解釋，「軟體團隊比晶片團隊還大，比例約4:1。」這種模式類似安謀（ARM）結合輝達的混合策略，既賺取硬體利潤，又透過技術授權擴大市場滲透。

耐能的產品已應用於4大領域：智慧家居、安控、車用和伺服器，公司已與多家全球頂級ODM/OEM廠商合作，產品從智慧家電到車載系統，從安防監控到筆記型電腦。營收70%來自海外，主要分布在日本、韓國和美國。在韓國市場，已成為安控AI晶片的主要供應商，韓華、LG等大廠都是耐能的客戶。

不只做NPU晶片，更打造AI時代的「教科書」

耐能不僅傳播知識，也奠定在產學界的權威地位。劉峻誠發明了NPU的概念，並應邀到清大、交大、成大教書。為了教課方便，他將上課講義彙整後出版成教科書，竟意外打響名號，國內外頂尖學府都紛紛作為指定教材，包含普林斯頓、UCLA等，書商開玩笑跟他說「銷量比雞排妹的寫真集還好！」同時也被評為AI領域全球最有影響力的書籍第6名。

隨後，國際知名出版社注意到這本暢銷書，將它正式出版並推向全球市場。隨著需求增加，劉峻誠又陸續編寫了大學版、高中版、甚至國小國中版本，形成一套完整的AI教育系統。

劉峻誠回憶，「5、6歲時，我拉著弟弟撿木箱，裝了簡單馬達，嘗試做出哆啦A夢，」如今，這個童年夢想正因為自己而加速實現，耐能的NPU能讓機器人，不依賴外部指令（雲端），直接理解並回應人類需求。「我們希望AI不再是遙遠的、抽象的概念，而是能成為每個人身邊的好朋友。」

新聞轉發自   5 月 6, 2025

隨著AI技術快速演進，傳統VMS（Video Management System）監控管理架構已無法滿足現代社會對於安全與效率的雙重要求。為此，Spark迪維科與耐能（Kneron）合作，推出結合可重構式NPU與AI辨識模型的全新一代AI VMS解決方案──Argo。

Argo搭載耐能高效能、低功耗的KL730晶片，支援多模態AI辨識任務，搭配Spark迪維科自研的VMS架構，實現即時、高準確率的物件偵測與影像分析。經實測辨識率高達97%以上，並已廣泛應用於政府機關、校園、工業區、商辦大樓與交通監控等多元場域。為解決客戶在AI + VMS + X86主機上的整合不易、維護困難與AI高額成本，Spark迪維科依據Argo + NPU之應用特色，打造出一站式AI邊緣運算解決方案，一條龍的保固服務，徹底解決客戶的多方面困擾。

AI VMS Mini屬於16~32路AI就地升級方案。訴求前端案場已有傳統類比或簡單數位的監控環境，僅需加裝一台AI VMS Mini即可升級AI監控環境，並賦予了更多元的警報管理機制。AI VMS Server則屬於64~256路 AI大型場域一站式方案，可針對特定區域部署AI偵測，並透過單一介面整合錄影與警示，提升管理效率。

Spark 一站式 AI 邊緣運算解決方案，提供軟硬體高度整合、即時部署能力以及完善的保固與技術支援，協助客戶快速升級 AI 監控環境、簡化建置流程。

全球科技界矚目的亞洲科技盛會COMPUTEX，5月20日在臺北南港展覽館盛大開幕。作為全球邊緣AI領域的先行企業，耐能攜四大核心產品矩陣亮相南港展覽館1號館I0404展位，全面展示從晶片層到應用層、從雲端協同到端側部署的完整技術生態。

【生成式AI落地革命：首推端側開發全棧工具鏈】

在生成式AI向產業化縱深發展的關鍵節點，耐能正式發佈首個端側生成式AI開發套件（Kneron GEN-AI Toolkit），填補了邊緣設備部署大模型的技術空白。

多模態交互：現場演示的NeoDialog系統突破性融合視覺、語音與文本處理能力。通過CoT（思維鏈）推理架構，機器人可同步分析攝像頭畫面與語音對話，在安防場景中實現”發現異常動作-主動語音詢問-生成事件報告”的閉環回應。

企業級知識引擎：針對醫療、金融等敏感領域，推出支持RAG（檢索增強生成）的私有化解決方案。系統可快速解析PDF、DOCX等格式的專有文檔，在端側構建知識圖譜並分析文檔，有效提高使用者效率。

【輔助駕駛技術突破：重構汽車感知決策體系】

耐能車規級NPU+ISP雙芯協同，與頂級車廠聯合開發的ADAS系統將公開展示。實現行人/車輛/交通標誌毫秒級識別、端側行為預測（行人橫穿/車輛變道預警/DMS）。

為在場來賓在感知精度、回應速度與功能安全三大維度帶來革命性突破。

【智慧安防體系重構：AI定義下一代監控範式】

在傳統安防系統面臨畫質受限、回應延遲、等核心痛點的當下，耐能自研ISP技術破解傳統監控多處痛點。

以星光級畫質還原（0.01Lux超低照度），16路視頻流即時拼接無延時，AI自動取證（火焰/煙霧/入侵檢測）等創新優勢突破性解決多攝像頭畫面色差、畸變問題。

相較傳統方案，耐能方案在暗光環境下的有效監控距離，成功解決地下車庫、隧道倉庫、糟糕天氣等場景的夜間監控盲區問題，重新定義安防監控新標準。

【雲邊端協同生態構建：KNEO平臺釋放產業潛能】

依託自主研發的邊緣AI晶片與KNEO 雲平臺也將重磅亮相，實現從雲端訓練到邊緣推理的無縫銜接。

以基於AI BOX與安防攝影機方案, 提供OpenStack的IaaS私有雲解決方案，搭配自研KNEO AI邊緣伺服器。針對多個高安全需求場景，迅速完成數據本地化要求。

現場演示的耐能KNEO系列邊緣伺服器，最高支持8路4K視頻即時分析，算力達32 TOPS，真正實現高能效低功耗。

從行業服務到城市安防，從車載系統到工業質檢。耐能用一場展會證明：真正的AI革命不在雲端，而在你我觸手可及的邊緣裏。這裏沒有PPT裏的宏大敘事，只有實打實的晶片算力、真實的場景數據和肉眼可見的技術突破。

硬體+演算法+雲服務”三位一體解決方案！共探 AI 應用無限可能。

邊緣 AI 領導品牌耐能（Kneron）將展示多項端雲整合 AI 創新方案，全面呈現智慧應用落地的最新成果。

此次展出主軸圍繞「邊緣運算 + 生成式 AI + 整合平台」，耐能將發表多款代表性應用與開發平台，包括：

GEN AI：釋放更大創造力

耐能將首度公開端側生成式AI開發套件（Kneron GEN-AI Toolkit），為開發者提供從模型訓練、壓縮到部署的全流程支援。在自研NPU平臺上快速部署多模態AI應用。

  • 支援 CUDA 與 Custimization LLM 模型
  •  使用者可使用 Kneorn 的解決方案 – RAG、知識庫和 Q&A (透過Chain of thought (CoT)支持)

例如：

  • NeoDialog-Realtime 人機間的視訊與語音互動對話。支援監控聊天機器人, 處理視訊和文字，並學習它們之間的關係智慧安防攝像頭：通過當地語系化模型即時生成異常事件報告，結合熱成像，精准識別火災、入侵等風險，並自動觸發應急回應 。
  • 醫療診斷：AI輔助報告生成，根據患者的回答動態調整問題，並分析可能的健康風險，提高診斷效率。
  • 會議系統整合服務 – 支援會議摘要, 按人、即時或視訊內容。
    支援語音轉文字(STT, Speech to Text), 文字轉語音(TTS, Text to Speech)。
    支援視頻輸入, 生成會議記錄與摘要。
    支援知識庫, 可以處理相關電子檔，如 PDF、DOCX、TXT 等。
    隱私保護：所有資料端側處理，符合監管法規要求，解決醫療、金融、法律等敏感領域。

多場景輔助駕駛：助力行車安全

基於耐能KL系列晶片，耐能此次將展示其在車規級AI計算中的突破。與著名車廠合作開發的ADAS方案，集成車規級NPU和圖像信號處理器（ISP），可即時識別行人、車輛及交通標誌，並在端側完成行為預測，助力安全駕駛。

智慧安防監控：無損拼接與AI賦能

耐能將展示完整的安防適用場景搭配攝像頭，搭載自研ISP技術與NPU算力與NVR(網路錄影機)。利用AI 影像管理系統, 可以解決傳統方案中畫面延遲、色差問題，構建了覆蓋全場景的智慧安防體系。適用于大型商場、智慧建築、機場門禁等複雜場景。

Kneron Cloud Service：端雲一體，軟硬協同

依託自主研發的邊緣AI晶片與KNERON CLOUD平臺也將重磅亮相，實現從雲端訓練到邊緣推理的無縫銜接。
以基於AI BOX與安防攝影機方案, 提供OpenStack的IaaS私有雲解決方案，搭配自研KNEO AI邊緣伺服器。最高支援8路4K視頻即時分析，INT8算力達32 TOPS@INT8，實現從雲端訓練到邊緣推理（毫秒級回應）。

耐能智慧股份有限公司

  • 南港一館 AI服務技術區 I0404
  • https://www.kneron.com/

主要產品

無人駕駛搬運車,深度學習服務 / 設備,先進駕駛輔助系統,IP/數位監控,生成式AI / 大型語言模型,邊緣運算

簡介

耐能專注邊緣AI SoC專用處理器的研發，是全球領先的終端邊緣AI運算解決方案廠商。擁有AI晶片、算法等核心產業自主知識產權和實力強大的研發團隊，旨在以「AI晶片+邊緣運算+圖像算法」為核心全面賦能智慧物聯、自動駕駛、智慧安防等細分場景。同時，以KNEO共享開發平臺為依托助各行業的開發者快速開發智慧產品，實現商業化落地，加速驅動智慧化時代的到來。

耐能2015年10月20日創立於美國加州 聖地亞哥，目前已在臺北、新北、新竹、深圳、珠海、杭州、沙烏地利雅德設有分支機構，並擁有全球客戶和合作夥伴。其投資者包括李嘉誠旗下的維港投資、阿里巴巴創業者基金、中華開發資本、奇景光電、高通、紅杉資本子基金Cloudatlas、鴻海集團、華邦電子等。截至目前，耐能獲得的融資額累計超過1.9億美元。

耐能今日宣布與資策會共同研發出台灣首款AI智駕視界座艙系統。根據交通部統計，2024年大型車事故主因有半數以上與「恍神、緊張或分心駕駛」有關。為因應這項駕駛安全缺口，資策會軟體技術研究院在經濟部產業技術司的支持下，攜手大眾電腦，推出專為大型商用車設計的「智駕視界座艙系統」，並於今(23)日起在「2025年台北國際車用電子展」正式亮相，預計可望在2026年導入市場，創造逾12億元產值。

該系統整合晶片、感測器與AI應用，導入全姿態駕駛行為監測技術，強化現有駕駛者監控系統的警示功能，能精準偵測如低頭滑手機、進食等高風險行為，提升主動安全系統對「人為因素」的防護能力。資策會與耐能智慧共同研發的「CamBoost AI智慧增強器」，運用AI技術讓每輛車具備車道偏移偵測、前車警示等ADAS應用，降低運輸業者導入AI技術的門檻。

耐能創辦人兼執行長劉峻誠表示，與資策會的合作將耐能自研的邊緣AI晶片賦能其智駕座艙系統，推動汽車向自主思考的智慧終端進化。「智駕視界座艙系統」特別為大型車設計，結合AR-HUD抬頭顯示器，能在不干擾駕駛視線的情況下，提供關鍵安全資訊，提升駕駛決策反應速度。
 
資策會軟體院院長蒙以亨表示，透過該系統可加速產業降低新技術導入門檻，AR-HUD應用將於2025年下半年進行商用客車的實證測試，預計2026年正式商用導入，為台灣智慧車電產業創造億元的潛在產值。蒙以亨也提到，「CamBoost AI智慧增強器」技術在美國CES展時受到許多廠商的洽詢，資策會將持續與產業共創，打造更多符合交通安全與智慧車需求的創新應用。
 

COMPUTEX 2025將於5月20日至5月23日登場，外貿協會今天表示，安謀（Arm）將在5月19日舉辦前瞻技術高峰演講，由Arm資深副總裁暨終端產品事業部總經理Chris Bergey演講，剖析從雲端到邊緣的市場潛力與商機。

貿協今天發布新聞稿表示，Arm將在COMPUTEX2025舉行聯名活動，於展前一天5月19日舉辦Arm前瞻技術高峰演講，由Arm資深副總裁暨終端產品事業部總經理柏基（Chris Bergey），以「雲端至邊緣：共築在Arm架構上的人工智慧發展」為題分享觀點，剖析從雲端到邊緣的市場潛力與商機，以及半導體產業如何攜手合作，邁向下一個AI世代。

貿協表示，人工智慧已成為推動世界變革的核心力量。對於正在塑造未來的科技業者與決策者而言，現階段的選擇比以往更加明確且關鍵，包括選用具備可擴展性的運算架構，以及在效率、安全與普及性之間取得最佳平衡，將AI應用部署在最關鍵的場域。

面對數位轉型浪潮，貿協表示，Arm正攜手全球夥伴推動人工智慧的發展進程。Arm將在演講中分享如何從晶片設計、軟體開發、雲端與邊緣平台，以其先進技術結合生態系夥伴，持續打造一個蓬勃且不斷進化的生態系，共同定義新一代人工智慧體驗。

此外，Arm終端產品事業部產品管理副總經理JamesMcNiven也將在5月21日「生成式AI再進化」論壇中，以「智慧的擴展性：AI未來的關鍵需求」為題發表演說。

貿協表示，隨著生成式AI革命的持續推展，能源可說是核心議題，AI的模型變得更大、更強，其運算需求也相對急遽增加，導致功耗上升，並對基礎設施運作造成極大壓力。Arm將在演說中探討如何透過高效能的運算架構、開放的生態系與最佳化的軟體設計，有效提升運算效率並實現AI的永續發展，確保AI能在未來持續普及、靈活擴展，以發揮其無限的潛力。

大客車事故頻傳，根據交通部統計，2024年大型車事故主因有半數以上與「恍神、緊張或分心駕駛」有關。為因應這項駕駛安全缺口，資策會軟體技術研究院（軟體院）在經濟部產業技術司的支持下，攜手大眾電腦，結合駕駛者監控系統（DMS）、CamBoost AI智慧增強器及AR-HUD抬頭顯示器，推出臺灣首套專為大型商用車設計的「智駕視界座艙系統」，並於4月23日起在「2025年台北國際車用電子展」正式亮相，預計可望在2026年導入市場，創造逾12億元產值。

為因應全面性提升行車安全的迫切需求，經濟部產業技術司補助資策會，成功開發「智駕視界座艙系統」，整合晶片、感測器與系統整合AI應用等，導入全姿態駕駛行為監測技術，強化現有市面上多聚焦臉部與眼睛特徵的駕駛者監控系統（DMS）危險駕駛行為的警示功能，改以側方鏡頭全姿態辨識駕駛全身動作，能精準偵測如低頭滑手機、進食、彎腰撿物等會分散注意力的高風險行為，提升主動安全系統對「人為因素」的防護能力，藉由供應鏈整合與歐特明等臺灣DMS系統廠商合作，建構更完整的本土自主創新駕駛安全偵測網。

為降低運輸業者導入AI技術門檻，資策會與耐能智慧共同研發的「CamBoost AI智慧增強器」，以既有攝影機上搭載低功耗AI晶片，運用AI技術讓每輛車都具備車道偏移偵測、前車警示、行人辨識等ADAS應用，讓目前裝置在大型商車上的傳統攝影機或行車紀錄器，賦予影像辨識與主動警示功能。這不僅可避免整車汰換、節省升級成本，更加速傳統車輛邁向AI化、強化即時行車風險辨識能力。

「智駕視界座艙系統」特別為大型車垂直式前擋風玻璃設計，除2項ADAS優異技術，更結合大眾電腦開發的AR-HUD抬頭顯示器，可將駕駛盲區影像、導航提示、AI感知結果，在不干擾駕駛視線的情況下，以擴增實境方式投影於駕駛視野中，配合駕駛目光調動態即時調整投影位置，提供關鍵安全資訊，提升駕駛決策反應速度與周遭環境感知力。

資策會軟體院院長蒙以亨表示，透過「智駕視界座艙系統」可整合完整的技術鏈，加速產業降低新技術導入門檻、加值轉型，AR-HUD應用也將於2025年下半年在亞洲進行商用客車的實證測試，預計2026年正式商用導入，有望為臺灣智慧車電產業創造億元的潛在產值。蒙以亨也提到，「CamBoost AI智慧增強器」技術參與耐能今年在美國CES展時，受到許多廠商的洽詢，隨著AI技術逐步滲透車輛場域，資策會也將持續與產業共創，打造更多符合交通安全與智慧車需求的創新應用，為駕駛人與用路人創造更安全的移動環境。

面對大客車事故頻傳、駕駛恍神與分心問題日益嚴重，AI技術正成為提升行車防護不可或缺的助力。根據交通部統計，2024年大型車事故主因中，超過一半與駕駛恍神、緊張或分心有關，凸顯提升駕駛專注力與預防危險行為的重要性。為此，資策會軟體技術研究院（軟體院）攜手產業夥伴，推出臺灣首套專為大型商用車設計的「智駕視界座艙系統」，透過AI輔助技術，為行車安全加上一層堅實防護。

在經濟部產業技術司的支持下，資策會整合晶片、感測器與AI應用，開發出具備全姿態駕駛行為監測能力的智駕座艙系統。不同於傳統駕駛者監控系統（DMS）僅聚焦於臉部與眼睛特徵，新系統搭載側方鏡頭與全身動作辨識技術，能精準偵測低頭滑手機、進食、彎腰撿物等高風險行為，即時發出警示，大幅強化對人為因素的預防與干預能力。

同時，為降低運輸業者導入AI技術的門檻，資策會與耐能智慧合作，推出「CamBoost AI智慧增強器」。這項技術可在現有攝影機設備上加載低功耗AI晶片，無需汰換整車系統，即可賦予傳統行車紀錄器車道偏移偵測、前車警示、行人辨識等進階功能，快速且經濟地提升大型車隊的即時風險辨識與預警能力，加速傳統車輛邁向智慧升級。

除了提升駕駛行為監控能力，這套智駕系統也結合了大眾電腦開發的AR-HUD抬頭顯示技術。針對大型車獨特的垂直式前擋風玻璃設計，AR-HUD可將駕駛盲區影像、導航資訊及AI偵測結果，以擴增實境方式投影至駕駛者視野中，並能依據目光動態調整顯示位置，有效提升駕駛對周遭環境的感知能力與反應速度，進一步加強行車決策的即時性與正確性。

透過智駕視界座艙系統的開發，臺灣已建立起自主創新的駕駛安全偵測技術鏈，不僅降低產業導入門檻，也為智慧車電產業帶來加值轉型的新契機。未來AR-HUD應用將於2025年下半年在亞洲市場進行實證測試，預計2026年正式導入商用客車，有望創造超過12億元的產值。

智慧駕駛新時代，大型商用車安全升級再進化！
資策會軟體院與大眾電腦攜手發展臺灣第一套針對大型商用車設計的「智駕視界座艙系統」，將於2025年台北國際車用電子展（2035 E-Mobility Taiwan）盛大登場！

資策會軟體院發展的「智駕視界座艙系統」包含「全姿態駕駛行為監測」，與「CamBoost AI」智慧增強器，串接於現有的大型商車駕駛視野輔助系統（MDVR）升級為具備AI-ADAS功能的攝影機。再結合大眾電腦發展「Full HD高解析擴增實境投影」，以擴增實境方式，直觀且非侵入性地呈現於駕駛視野中，為商用車駕駛帶來更安全、更舒適的行車體驗。

全臺首創，技術搶先看
🔸CamBoost AI：以輕量化演算法結合國產低功率AI晶片所打造的AI-ADAS智慧增強器，可串接多元車種的行車視野輔助系統（MDVR），於不同相機視角快速佈署AI智駕輔助警示功能（如：前車防撞、盲區內輪差警示等）

🔸全姿態駕駛行為監測：AI即時辨識駕駛如使用手機通話、手離開方向盤、彎腰撿拾東西或吃便當等影響駕駛專注及行車安全的行為，提升行車安全。

🔸 AR-HUD擴增實境抬頭顯示：針對大型商車設計擴增實境方式，直觀且非侵入性呈現於駕駛視野中，整合導航、防撞與盲點警示顯示，強化駕駛者對車輛環周感知，提升對行車環境的全面掌握。


展覽時間：2025/4/23 – 4/26
展覽地點：南港展覽館1館4樓 「M0808」攤位 （臺北市南港區經貿二路1號）
誠摯邀請您親身體驗引領未來的智慧駕駛科技！

活動說明：
AI技術發展融合了智慧家庭、終端裝置與創新應用。從智慧語音助理到能源管理系統，AI正引領創新技術，打造更便利、高效、環保的體驗。在經濟部產業發展署的支持下，資策會積極促成AI賦能智慧生活，以推動終端裝置、家庭節能與照護的未來趨勢應用。為促成國內產業多元整合，並整合智慧終端產業與智慧家庭應用服務市場發展。邀請您蒞臨本次交流討論會議。

活動時間：114年4月30日（三），下午14：00～16：30

活動地點：集思交通部國際會議中心201會議室
（台北市杭州南路一段24號2樓）

活動議程：

 

※主辦單位保留活動調整權利

請點選下方連結查看詳細議程與報名資訊：
https://ievents.iii.org.tw/EventS.aspx?t=0&id=2790

 

國家科學及技術委員會（國科會）首度攜手仁寶電腦、台北市電腦公會及臺灣科技新創基地（TTA），共同舉辦「2025 AI創新獎」（AI Innovation Award），獎項以「雙重 AI」（Artificial Intelligence & Art Intelligence）為核心，鼓勵創新者突破科技、藝術乃至各領域的界線，探索 AI 在「智慧城市」、「智慧醫療」、「教育娛樂」及「新體驗新生活」四大領域的應用潛力，提出能夠改變未來的創新方案！

★報名資格：
(1)個人：設籍於中華民國之國民，包含有意投入「AI」創新創業的青年、社會人士、高中/職及大專院校在籍學生。
2)新創團隊：須為2017年1月1日之後於臺灣登記成立之新創企業，非營利法人及學研機構/團隊不在此限。

★獲獎獎勵與義務：
(1)獲獎團隊每隊將獲得新台幣100萬元獎金。
(2)參與 2025 TIE Expo未來科技館展示、技術發表與頒獎典禮
(3)企業育成合作 6 個月，涵蓋技術支援、實務驗證、人才培育、資金資源等。

瞭解詳細徵案辦法>>
https://ai4all.taiwanarena.tech/

參考網址：立即前往活動網頁

經濟部今（26）日舉辦「智慧創新大賞」(Best AI Awards) 啟動記者會，正式揭開國內最高規格 AI 軟體競賽的序幕。競賽類別有「AI 應用」與「IC 設計」兩類，並分為學生、新創及中小企業、企業公開與國際四大組別，國際組的最高獎金則高達 100 萬元。本次競賽不僅是催生 AI 創新技術應用，更是發掘國內潛力新星、吸引國際頂尖人才來臺發展的重要舞台。自即日起開放報名至 4 月 8 日截止收件，歡迎踴躍參賽。

經濟部長郭智輝表示，台灣晶片與伺服器製造能量已居全球第一，而 AI 軟體應用排名在政府與產業的共同努力下，已從去年的第 26 名提升至第 21 名，並朝今年底進入全球前 14 名邁進。

在全球 AI 人才競逐愈演愈烈的趨勢下，各國紛紛祭出優惠政策吸引頂尖 AI 專才，經濟部為確保臺灣具備充足的 AI 專業人才，祭出培育百工百業 20 萬 AI 人才、海外攬才、智慧創新大賞及研擬租稅優惠四支箭，打造良好的 AI 創新環境並吸引國際一流人才，進而達到超韓趕星，躋身全球前三的目標。未來整個生產領域裡，在機器人與生成式 AI 完全整合以後，需要更多 AI 的應用、軟體人才來提升我們國家的競爭力跟生產能力，所以 AI 人才的培育格外重要。

「智慧創新大賞」的目標是成為台灣 AI 的奧斯卡獎，具備多元、國際、未來三特性，希望激發年輕世代的創造力、鼓勵學界與產業界更加緊密合作，孕育出更多懂 AI，會創新應用的人才及企業，並進一步實現 AI 產業化、產業 AI 化，為台灣的 AI 產業奠定更堅實的基礎。本次競賽學生組最高獎金 30 萬元，企業公開組、新創及中小企業組、國際組的最高獎金則高達 100 萬元，決賽暨頒獎典禮訂於本 (114) 年 5 月 3 日舉行。

另外值得一提的是，本活動的徵選影片，從音樂、歌詞到影像，全部都由 AI 技術生成，這種有別於傳統 MV 的製作方式，象徵著 AI 將對我們周遭事物都帶來嶄新的變革，也期待激發本屆參賽團隊勇於創新及突破，提出更多跨領域的 AI 應用。經濟部未來將持續加強與產學界的合作，並透過政策支持培育 AI 人才、產業合作及國際鏈結，打造完整的 AI 生態系，讓台灣在全球 AI 競爭中持續領航維持競爭力、引導台灣邁向人工智慧島。

全球領先的全棧邊緣人工智慧解決方案供應商 Kneron（耐能）今日宣布，將攜最新一代可重構 NPU 技術、生成式 AI（GEN-AI）應用與多場景影像處理方案，盛大亮相 2025 年美國西部國際安防展覽會（ISC West 2025）。

在本次 ISCWEST 展會中，Kneron 將透過技術展示、應用場景案例與生態合作夥伴聯動，全面呈現其「邊緣智慧」的前瞻技術佈局，並展示其在邊緣 AI 領域的創新成果，加速低功耗、高效能 AI 技術於全球智慧裝置的普及應用。

深耕邊緣 AI，推動多產業創新
Kneron 第四代可重構 NPU：邊緣生成式 AI 的運算核心

Kneron 本次將攜第四代自研 NPU 晶片 KL730 參展。該晶片採用動態記憶體分配技術（DMA），在維持 ASIC 級能效的同時，支援多精度數據混合運算，可靈活應對機器視覺、自然語言處理、大語言模型運行基礎等多元應用需求。現場將展示以下核心應用：

  • 生成式 AI 本地化運行：基於小型 LLM 的智慧家居語音助手，無需雲端互動即可完成複雜對話與指令生成。
  • 多模態任務並行處理：車載系統中同步執行駕駛員狀態監測（視覺）與語音指令辨識（語義分析），延遲低於 10ms。
  • 能效對比測試：與同類型晶片相比，KL730 在運行 Transformer 模型時功耗降低 40%，推理速度提升 2 倍。

GEN-AI 解決方案：開啟邊緣裝置的「創造力」時代

生成式 AI 正快速發展，Kneron 將首次公開其面向邊緣裝置的生成式 AI 開發套件（Kneron GEN-AI Toolkit），幫助開發者基於 FPGA 或 NPU 平台快速部署文本生成、影像合成等應用，例如：

  • 智慧安防攝影機：內建本地化 Stable Diffusion 模型，實時生成異常事件的視覺化報告。
  • 工業機器人：結合 LLM 與機器視覺，自主解析維修手冊並生成故障處理步驟。
  • 隱私保護設計：所有數據皆於裝置端處理，避免敏感資訊上傳雲端，符合隱私法規要求。

自研多場景 ISP 技術：重新定義影像感知極限

本次展會中，Kneron 將首度發表 10 Mp AI Camera。該產品搭載 Kneron 自研 ISP（影像訊號處理器），兼容主流鏡頭與感測器，透過保真優化技術，提升影像細節、色彩層次與降噪能力。核心技術亮點包括：

  • 雙路拼接 5Mp@30fps 並行處理：支援高幀率多攝影機同步輸入，滿足智慧安防、車載環視等即時應用需求。
  • 180° 全景攝影機動態校準：透過 Kneron 獨家變形校正演算法與即時動態拼接技術（Real-Time Dynamic Stitching），消除廣角鏡頭邊緣扭曲，輸出無縫全景畫面。
  • AI 影像增強：於邊緣裝置端運行 AI 降噪模型，在低光環境下降低雜訊，同時保留紋理細節，適用於智慧城市、智慧駕駛、安防監控、工業檢測與醫療影像等場景。

此外，該攝影機可深度整合 Kneron 邊緣 AI 能力，於裝置端執行人臉識別、物體追蹤等演算法，並支援與生成式 AI 結合。例如，在零售場域，攝影機可即時捕捉顧客行為，結合 GEN-AI 生成個人化推薦資訊，全程無需雲端運算。

先進熱成像解決方案：低功耗智慧感知的革新

Kneron 亦將同步推出 KL630 SoC 熱成像方案，整合 256×192 高解析度熱感測與邊緣 AI 分析，提升行業標準。該方案具備三大關鍵優勢：

  • 超低功耗設計：全系統運行功耗僅 1.4 瓦時/小時，相較傳統 FPGA+MCU 架構（2 瓦時/小時）節能 30%，設備續航力提升 50% 以上。
  • 微型化整合：透過單晶片 SoC 取代多模組組合，感測器模組尺寸縮小至硬幣大小，優化散熱設計，減少熱噪聲對紅外線感測精度的影響。
  • 邊緣智能分析：內建人體偵測、溫度異常預警等 AI 模型，於安防場域可即時識別入侵者熱源軌跡，於工業場景則支援設備過熱風險毫秒級警示。

自主機器人與深度運算模組：高精度導航與低功耗融合

隨著服務機器人產業迅速成長，Kneron 推出基於 KL730 晶片的深度感知方案，專為自主移動機器人（AMR）與智慧設備設計，具備 3D 視覺、AI 避障與邊緣運算能力，核心技術包括：

  • 高精度深度估算：雙目視覺結合輕量 AI 演算法，實現毫米級深度誤差，適應複雜動態環境。
  • 智能避障與物體識別：內建 10 類常見障礙物識別模型（如人體、金屬結構、玻璃幕牆），反應延遲低至 80ms，確保機器人安全導航。
  • 超緊湊 3cm 基線設計：模組體積輕巧便攜，支援 Linux/Android/Windows 多系統即插即用，可無縫升級現有 SLAM 系統。

Kneron 創辦人兼 CEO 劉峻誠表示：「邊緣 AI 正從『單一功能』向『自主決策』邁進。我們的技術不僅降低設備智慧化門檻，更讓生成式 AI 從雲端走向現實生活。當每台設備都能於端側理解、推理與創造，人類將真正進入 AI 智慧時代。」

Kneron 此次 2025美國西部國際安防展覽會 的全方位技術展示，標誌著邊緣 AI 正式邁入「感知-決策-創造」三位一體的新階段。從重構物理世界的數位映射技術，到賦予裝置自主思考能力的生成式 AI，再到突破光學極限的多場景視覺方案，Kneron 正以全棧技術串聯智能設備的「感知神經」與「決策中樞」。

誠摯邀請全球客戶與合作夥伴蒞臨 美國拉斯維加斯會展中心威尼斯 #4133 展台，親身體驗 Kneron AI 技術，探索智慧安防、智慧城市與智能家居的未來發展！

Description

The RZ/V2N is a vision AI microprocessor (MPU) with Renesas’ proprietary AI accelerator (DRP-AI3) supporting up to 15TOPS AI performance. Its CPUs are quad Arm® Cortex®-A55 (1.8GHz) and Arm Cortex-M33 (200MHz). The RZ/V2N is equipped with an ISP (Image Signal Processor) and dual-channel MIPI® CSI-2® camera interfaces for supporting dual camera signal processing, which is crucial for realizing vision systems. It is also equipped with high-speed interfaces such as PCIe® and USB 3.2, allowing for the expansion of external devices. The RZ/V2N is an ideal microprocessor for applications requiring both low power consumption and advanced AI inference, such as DMS (Driver Monitoring System), monitoring cameras, mobile robots, and more.

Features

  • Cortex-A55 (1.8GHz) x 4 cores
  • Cortex-M33 (200MHz) x 1 core
  • AI Accelerator DRP-AI
  • Arm Mali™-C55 ISP (option)
  • 1.5MB on-chip SRAM
  • LPDDR4/LPDDR4X memory interface
  • Gigabit Ethernet 2ch
  • USB 2.0 interface 1ch (Host/Function)
  • USB 3.2 (Gen2) interface 1ch (Host only)
  • PCIe interface (Gen3/2-lane) 1ch
  • MIPI CSI-2 camera interface 2ch
  • CAN interface (CAN FD) 6ch
  • AD converter 24ch
  • BGA package (15mm x 15mm 840-pin 0.5mm pitch)

Applications

IMDT V2H & V2N SOM
IMDT V2H & V2N SBC
AI Dash Camera
Banana Pi High-Performance SoM
Dashboard camera/driver monitoring system
AI monitoring camera
AI people counting camera
AI visual inspection camera
Robot vacuum cleaner
Robot lawn mower
Smart doorbell
Access control

AI霸主、繪圖晶片大廠輝達（Nvidia）二月二十六日公布最新財報，成為全球焦點，儘管營收、淨利都表現亮眼，但隔天股價卻暴跌八％，難道輝達將走下神壇？

關鍵時刻，《商周訂戶俱樂部》在二十七日即邀請三位業界第一名的專家，線上直播，為訂戶們獨家解析輝達財報，以及產業趨勢，找出「誰是下一個AI新贏家」。

耐能創辦人兼執行長：
邊緣AI爆發，輝達難以獨大

「輝達財報有一個關鍵點，它成長最高的是邊緣AI，其他產品都沒那麼高，」被稱為NPU（神經網路處理器）架構始祖、耐能創辦人兼執行長劉峻誠指出。

輝達最新財報顯示，屬於邊緣AI的汽車產品線，營收年成長率高達一○三％，比其他明星產品如資料中心成長都還快。尤其是自動駕駛汽車，更被輝達執行長黃仁勳視為下一個價值數兆美元的產業。

劉峻誠解釋，所謂邊緣AI，指的就是用手機、手錶，或者是汽車運行AI，不用像ChatGPT一樣，要連上雲端才能使用。

「（邊緣AI）耗電量只有（雲端AI）不到百分之一，」他指出，邊緣AI不但能確保用戶隱私，反應速度比需要連網的雲端AI更快，耗能還更低，潛在商機也更大，到二○三二年邊緣AI的半導體市場規模，遠比雲端AI高。

不過，他表示，輝達在雲端AI是霸主，但因為邊緣AI更強調耗能低，這不是輝達所長，因此它切入這塊領域，必須面臨如ASIC（客製化晶片）、NPU競爭，背後的代表廠商除耐能外，如博通（Broadcom）、邁威爾（Marvell）等，它們也可能成為下一個輝達。

例如博通，它的主要客戶為Google、Meta（即臉書）等，它協助這類客戶客製化專屬AI晶片，而非使用輝達通用的繪圖晶片。

權威雜誌《亞元》評為亞洲第一名半導體分析師、香港聚芯資本管理合夥人陳慧明也指出，輝達發布亮眼財報後，股價不如預期，關鍵原因之一，就是連雲端大廠如微軟、Meta等，都開始提高ASIC晶片比重。

權威半導體分析師：
台積成贏家、AI軟體業受益

他預估，今年微軟雲端的ASIC晶片比重將比去年提高一個百分點，而Meta也將增加兩個百分點，逐漸蠶食輝達原有占比。

陳慧明認為，輝達今年營收表現仍然不錯，可望達到年成長六成的高水準，而相關繪圖晶片的出貨量年成長也有機會達到約四成，但到明年開始出現隱憂，出貨量年成長可能降至不到一成。

但不論輝達，還是ASIC晶片誰勝出，台積電都是最後的贏家。他攤出數據表示，輝達今年對台積電先進封裝（CoWoS）需求成長八成以上，但ASIC主要廠商邁威爾需求成長更高達一四七％。換句話說，當市場要做AI的高階晶片，都得向台積電下訂單。

「台灣半導體站在一個很好的位置，」陳慧明表示，雖然邊緣AI趨勢明確，但因為殺手級的應用服務還沒出現，到底換機潮爆發的裝置，是手機、筆電，還是眼鏡，尚不明朗，但唯一可以保證的是，不論用到哪一個產品，裡面的晶片都得找台積電代工。

不過台積電的隱憂來自白宮，若投資英特爾、或加碼美國設廠等，都將影響後續表現。

可是，陳慧明認為，邊緣AI最肥的大餅，其實不只在半導體或硬體，更是在軟體。他引用彭博數據表示，從二○二二年到三二年，AI硬體市場的年複合成長率是三成三，但軟體市場高達六九％，其中藥品、資安、廣告等商業應用，成長率更是超過一倍！

快閃記憶體王群聯技術長：
AI模型資訊服務商正夯

主打低成本、開源的AI模型DeepSeek R1在農曆年前問世後，更加快AI軟體應用普及的速度。

輝達AI概念股之一、快閃記憶體龍頭群聯技術長林緯就表示，DeepSeek公開訓練方法後，便宜的AI模型如雨後春筍冒出，連群聯都只花了四小時、新台幣五百元，就能打造一套AI模型，便宜又簡單。

他表示，在DeepSeek後，AI模型的訓練成本大幅降低，未來在雲端或手機等裝置上，也都能輕鬆運作AI應用。

林緯預測，二○二五年開始，因為成本低廉，且為了顧及資料機密，許多企業都會開始用自己公司資料，打造專屬的AI模型。

他提及，「AI資訊服務商」出現新商機，成為贏家。它們不同於傳統資訊服務商，幫企業裝設ERP（企業資源管理系統），更可以幫企業導入、訓練AI模型。台灣也已經有部分公司逐步拓展此類AI業務，例如緯謙、宏碁資訊等。

IC設計廠凌陽（2401）2024年第四季營收較前季微幅下滑，毛利率則預估可與前季持平。公司同時處分遠見（3040）科技股票，處分利益約8,000多萬元，較原先預期低。此外因凌陽第四季因其Plus1平台的新一代產品C5已獲政府晶創計畫補助，為加快開發進度，該季研發支出也有同步增加。

隨C5開發進程推動，其涉及高規格技術與IP授權費用，公司表示，今年研發費用投入將高於2024年。目前，C5的開發重點在於強化視覺與聲音辨識功能，並導入AI語言模型，但應用領域尚未完全定調，仍處於技術探索階段。根據規劃，C5預計2024年底至2025年初進行Tapeout，屆時將進一步確認其市場定位。

目前，Plus1平台的C1產品市場較為成熟，應用範圍涵蓋工業控制、教育機器人、加油站付款、充電樁等，銷售地區遍及歐洲、南非、中東、印度等地，但整體營收貢獻仍相對較低。C3則於去年在掃地機器人市場取得較大進展，逐步放量出貨。C5則作為C3的延伸版，規格全面升級，並計畫進一步拓展應用領域。

在人工智慧的快速發展浪潮中，耐能智慧Kneron始終緊跟最前沿的技術，並不斷優化自身的AI方案，以更強大的能力和更高的性價比賦能各行各業，Kneron取得了一個令人興奮的突破-借助DeepSeek-R1論文中提到的前沿訓練技巧，Kneron成功讓自研的LLM模型掌握了思維鏈推理和自我反思的能力，並已部署在KNEO300和KNEO330離線式GPT服務器，為企業提供智慧、倍加精準的AI解決方案，Kneron智慧決策系統已落地醫療、金融等多個場景。

這意味著，Kneron的AI不再僅僅是回答問題或執行任務，而是能夠「思考」和「推理」，讓AI具備更強的邏輯推導能力，從而更好的理解複雜問題，給出更可靠、更專業的答案，Kneron已經在醫療、金融與企業客服等多個行業場景中成功應用了這一創新技術，讓客戶實現更高效的AI賦能。

在傳統的AI對話系統中，模型往往直接給出答案，但很多時候，這些答案缺乏邏輯推導，容易出現前後矛盾或不夠嚴謹的情況，而「思維鏈推理」讓AI學會像人類一樣，逐步拆解問題，形成清晰的推理步驟。

更重要的是，Kneron的AI還具備了「自我反思」能力，在回答複雜問題時，它可以回顧自己的推理過程，檢查是否有邏輯錯誤，並在發現問題後主動調整答案，這種能力在數學計算、金融分析、醫療診斷等領域尤其重要，因這些場景需要AI不僅提供答案，還要保證答案正確性和推理過程的嚴謹性。

【財訊快報／記者王宜弘報導】中國低成本生成式AI模型DeepSeek崛起，NPU(神經網路處理器)新創耐能智慧近日推出基於DeepSeek-R1訓練框架所開發出來的輕量級大語言模型，加速催動邊緣AI落地，去年7月即與耐能智慧簽署戰略合作協議的新漢(8234)將受惠。新漢今年除了業績有實質性的成長，其在機器人領域佈局深廣，10年前曾與工具機龍頭上銀(2049)合作搶攻機器手臂市場，近年則與盟立(2464)旗下諧波減速機子公司盟英佈局人形機器人市場。該公司更躋身輝達(nVIDIA)合作夥伴之列，為輝達合作夥伴網路(NPN)成員之一，今年第二度受邀參加3月召開的輝達GTC大會，展出多項邊緣AI新品。

在DeepSeek橫空出世後，耐能智慧(Kneron)緊跟最前沿技術以優化自身AI方案，日前宣布取得一個重大突破，即借助DeepSeek-R1論文中提到的前沿訓練技巧，成功讓自研的LLM大語言模型掌握了「思維鏈推理(Chain-of-Thought Reasoning)」和「自我反思(Reflection)」的能力，並已部署在該公司的KNEO300 和KNEO330離線式GPT服務器。

耐能智慧指出，此項突破將可為企業提供智慧、倍加精準的AI解決方案，意味著耐能的AI不再僅僅是回答問題或執行任務，而是能夠「思考」和「推理」。該公司說，耐能智慧決策系統已在醫療、金融與企業客服等多個行業場景中成功應用了這一創新技術。

而新漢去年7月與耐能簽署合作意向書(MOU)，建立在Edge AI邊緣運算領域的合作關係，共同打造專為終端應用市場所量身設計的AIoT智慧物聯網解決方案。而今年1月的美國消費性電子大展(CES)中，新漢為耐能智慧打造首款AMR自主移動機器人正式亮相，隨著邊緣AI、機器人應用加速落地的趨勢成形，新漢來自耐能的業績也將水漲船高。

【活動說明】
物聯網智造基地長期致力於鏈結產業與新創資源，聚集國內優秀的軟、硬體製造商，以專家資源導入實作，提升創新產品可量產程度。七年來已累積扶植超過百件產品，涵蓋運動科技、健康照護、傳產轉型(設備智慧化、智慧廠房)、智慧旅宿/居家、農漁養殖等領域，並跨平台整合多項跨域服務，打造主題型服務系統，對接場域建立應用示範，為場域主提供新型態服務與管理模式，引領產業啟動數位轉型。
2025物聯網智造基地，持續運用「國產IC智造」、「產品智造」、「產業智造」三大機制為產業服務。本年度邀請慧通智聯、凌陽科技帶來新款國產IC方案的相關介紹，與及聯億通分享從國產方案導入的單品優化，邁向跨界合作打造主題套裝系統之歷程，敬邀有意投入AIoT創新市場之IC企業、軟硬整合商、產品開發/場域轉型等業者共襄盛舉！
在智造與轉型的道路上，讓物聯網智造基地幫你智造解鎖，攜手共創AIoT生態示範聚落！
 
【活動資訊】
日期：2025/2/25(二) 
時間：14:00-16:30(13:30 開始入場)
地點：民生科技服務大樓2樓Living Lab+(台北市民生東路4段133號2樓 )
 
【活動議程】

前往報名

獲得張忠謀家族入股，耐能科技9日宣布與沙烏地阿拉伯國家半導體中心（NSH）攜手合作，在利雅德成立子公司，搶進中東算力建置商機，NSH的目標是協助沙烏地阿拉伯打造無晶圓廠半導體生態圈。

由3位台裔科學家創立，耐能科技公布截至目前，已募資1.95億美元，投資方包括台積電（2330）創辦人張忠謀家族、紅杉資本、高通、維港投資、鴻海（2317）、SparkLabs、DeepMind的創始人（Demis Hassabis與Mustafa Suleyman）等多位半導體大老與知名創投入股，耐能晶片也在台積電生產。

耐能科技2024年打入沙烏地阿拉伯算力中心建置計畫，此次宣布成立利雅德成立子公司，將繼續深化當地合作機會，積極參與沙烏地阿拉伯科技生態系統的建設，支持合作夥伴開發具有競爭力的AI應用和服務，還將著重於在地人才培養與技術轉移。

耐能認為建置子公司可顯示對該市場的重視與承諾，並呼應沙烏地阿拉伯願景2030的發展藍圖，聚焦AI、智慧城市及數位經濟的推動。

耐能表示，中東市場（特別是沙烏地阿拉伯）正處於快速發展機會，耐能選擇與沙烏地阿拉伯國家半導體中心（NSH）攜手合作，也將在該地設立研發人力。

沙烏地阿拉伯2024年才成立國家半導體中心（NSH），首輪資金超過2.66億美元，目的是吸引半導體企業進駐，專案目標是在2030年前吸引至少50家半導體設計公司落戶。

此外，沙烏地政府計畫投資1,000億美元打造一個名為「超越計畫」（Transcendence）的科技中心，並培養2萬名AI專才，以營造一個有利於本土及國際企業發展的環境。

耐能創辦人兼執行長劉峻誠表示：「我們很高興能將自身的AI專業知識與沙烏地阿拉伯豐富的資源和人才儲備相結合，深化與當地企業、研究機構及高校的合作。」

國家半導體中心（NSH）執行長Naveed Sherwani博士表示：「我們很高興迎接耐能進駐沙烏地阿拉伯。耐能將利用該地區豐富的人才資源以及強大的無晶圓廠半導體生態系統來設計和開發AI晶片。」

美國消費電子展 CES 2025 本周在拉斯維加斯盛大開展，工業電腦大廠 NEXCOM 新漢於展會期間發表與策略夥伴耐能智慧 Kneron 共同合作的第二代自主移動機器人 NexMOV-2，結合 Visual SLAM（視覺定位建圖系統）、AI 導航辨識功能以及自主研發多軸馬達驅動器，大幅提升產品靈活度及效能，搶攻智慧工廠、智慧倉儲、飯店業等市場。

自主移動機器人（AMR, Autonomous Mobile Robots）因其靈活性與自主性在製造業、倉儲物流以及醫療等領域的應用日益廣泛，相比於傳統自動導引車 AGV，AMR 具備更高的環境適應能力及導航精準度，此次新漢發表的第二代自主移動機器人 NexMOV-2 結合 AI 視覺辨識與導航技術，大幅解決了傳統 AMR 無法克服的多項限制。

全面推進多功能機器人技術，新一代 AMR 應用再升級

由新漢集團旗下子公司新漢智能所推出的第二代自主移動機器人 NexMOV-2，導入 AI 技術全面升級為智慧型 AMR，採用視覺辨識系統取代傳統的 2D LiDAR 導航，相比於 2D LiDAR 僅能透過水平線性光束偵測路徑物體，視覺系統可實現 360 度完整空間偵測，再透過 Visual SLAM 技術，達到高精準度自主定位與導航，AMR 便可自主決策最佳移動路徑，大幅降低碰撞風險、提升運行效率。

NEXCOM 新漢推出第二代自主移動機器人 NexMOV-2，大幅提升空間偵測、高精準度定位與導航等性能。

NexMOV-2 以開放式機器人系統 ROS 2 為架構，為產品提供功能擴充性並可彈性和周邊各系統進行整合，搭載耐能智慧專為邊緣運算設計的 KL730 NPU 晶片，能以最快 AI 運算速度提供最佳解，減少 LiDAR 使用數量，增加 AI 影像識別功能，同時降低能耗，符合產業綠色減碳倡議。此外，外型的部分在車身全面進行防水升級，可將 NexMOV-2 部署在嚴苛環境的應用場域，客戶如有功能安全規格（Functional Safety）的需求，亦可搭配新漢集團旗下子公司創博的功能安全控制方案，滿足各項功能安全的規範。

NexMOV 第一代產品現已導入台灣飯店業以及智慧工廠，第二代產品在全面提升硬體規格與 AI 軟體功能後，將擴大應用範圍至食品製造業、化工業等更具挑戰的環境，不久的將來更能擴展應用於救災與國防用途。

針對嚴苛應用環境，新漢智能與創博正進行第二代自主移動機器人 NexMOV-2 增能計畫，打造鏈型、機器狗等更多自主移動載具型式，推動 AI 自主移動救災科技應用，降低長時間且近距離救災的風險，提高救災效率減低人員操作失誤，新漢集團更有軍規相關規格及認證（MIL）經驗，未來更可提供軍規自主移動載具，應用於偵蒐與地面無人化任務執行需求。

布局機器人市場，持續打造各類機器人控制解決方案

多功能機器人已被視為是未來重要趨勢，新漢集團自 2013 年起開始布局機器人市場，擁有獨立機器人軟硬體研發設計團隊，品牌深耕市場已逾十年，除了擁有獨立研發自主移動機器人的團隊，新漢集團旗下子公司創博（NexCOBOT）以開放式平台及模組化為架構，已發展出完整機器人控制解決方案，包括機器人控制平台、機器人控制器、機器人功能安全模組化套件等，可運用於各類型機器人，包括工業協作型機器人（Collaborative Robots, Cobots）、移動式機器人（AMR）、四足機器人（Quadruped）、人形機器人（Humanoid）等產品，目標成為軟體定義機器人的領導廠商。

新漢集團不僅持續強化各類機器人產品與服務，也將會攜手生態系夥伴推動智慧化解決方案。

新漢集團董事長林茂昌表示，美國是機器人產業的主要市場，為此，新漢集團將以提供機器人關鍵模組的優勢，深入拓展美國市場，爭取所有的機器人設計製造與新創客戶。集團計畫於 2025 年參加美國機器人重要展會，如 NVIDIA 的 GTC 大會，並佈建當地銷售據點。

新漢集團將持續以開放式架構，強化各類機器人產品與服務，並積極拓展全球市場。未來，集團將攜手生態系夥伴推動智慧化解決方案，致力於引領 AI 機器人技術與應用的新紀元。

美國消費性電子展（CES）即將於2025年1月7日起在拉斯維加斯舉行，IC設計廠鈺創、奇景光電和耐能將參加，展示邊緣人工智慧（AI）技術成果。

鈺創集團今年CES以「創新落實、AI落地，連結MemorAiLink開創未來」為主軸參展，展示普識智慧與異質整合的IC產品理念，這些產品為電子設備注入類似大腦思考、視覺感知、神經傳導及隱私保護等AI功能，豐富AI應用場景，並推進未來智慧生活願景。

鈺創集團旗下帝(闊)智慧科技將展出AI隱私智能體（ApA），這技術可在去識別化情況下，進行身份辨識，並可分析行為，當發現有跌倒等危險情況出現，可以即時發出警報，目前已導入台大醫院竹北分院，有助減輕醫護人力負擔。

鈺創集團旗下鈺立微電子將展示多項多傳感器影像控制晶片應用，包括智慧無人載具、工業機器人與服務型機器人等。鈺群則將展出USB PD3.2控制晶片，其中，EJ732D產品已獲貿聯和驊陞等9家客戶採用，預計明年第1季量產。

奇景光電則與矽遞科技合作展出支援超低功耗邊緣AI推論，並結合雲端大語言模型運算能力的即時監測物聯網裝置。當辨識指定事件後，會透過語音回應與使用者互動，確保使用者即時獲得環境變化或事件的最新資訊。

奇景光電也將在CES展示各種時差測距ToF 3D高速低延遲應用，例如遠距離頭部追蹤、3D手勢控制、車用人眼追蹤AR抬頭顯示器等。此外，奇景光電將與子公司源奇科技合作展出視覺護理和智慧眼鏡等技術。

耐能今年CES以「Innovation Lives on the Edge」為主題，將展示邊緣運算技術最新成果，以及與各產業創新深度融合的案例。耐能指出，現場將展出AI邊緣GPT產品KNEO 330，支援語音、情境及圖像理解，可應用於製造業、金融服務、教育、醫療及遊戲創作等領域。

耐能的自主移動平台搭載RGBD模組，提供深度資訊回饋及高精度物體識別、液體監測與反光物及遮擋物的自主避障能力，適用於各類機器人應用。此外，耐能還將展出包括AI視訊管理系統、AI門禁監控與AI攝影機等產品。

當 AI 逐漸從雲端走向邊緣，許多企業開始建立自身的 AI 生態系，並串聯軟硬體以及從設計到應用的流程，進一步在全球市場聯手拓展新商機，其中凌陽科技即是一例。凌陽科技長期投入 Plus1 平台的研發，目前已開發至 C3 產品，隨著今年九月通過晶創計畫補助，凌陽科技也計畫加大投資開發新一代產品 C5，以回應蓬勃的 AI 市場需求。「C3 就是一個 AI 的視覺開發平台，所謂平台就是可以做成很多不同產品，因為我們發現 AI 產品比較偏向少量多樣，所以我們透過平台方式讓不同產業可以在平台上開發自己所需的視覺應用，」凌陽科技智能運算專案產品總監黃興生表示，隨著生成式 AI 的熱潮爆發，凌陽科技在 C3 視覺開發的基礎上，再連結自身語音與 AI 相關技術，讓 AI 開發平台在視覺之外還具備聽覺與對話的能力，以更完整的技術持續擴展應用場景。

凌陽科技積極投入開發 Plus1 C5，以開源方式建構 AI 生態圈

在智慧車電領域，凌陽科技長期投入駕駛監控系統（DMS）的開發應用。凌陽科技觀察，隨著歐盟開始要求所有新車都需具備 DMS，以及全球越來越多車隊擔心司機有駕駛行為不良而導致交通事故、保費增加的狀況，因此 DMS 的需求與重要性日益顯著。另一方面，凌陽科技也積極推動與台灣車隊的合作，預計結合 AI 與影像技術，提供巴士安全輔助，以降低因為視線死角發生的交通事故。

除了車用領域，C5 在機器人與長照服務等面向，也將創造全新的應用場景及互動模式。「最早的掃地機器人看不到，所以只能在家裡到處亂撞，後來我們 C3 的客戶，就是在掃地機器人裝上鏡頭與 AI 技術後，才能辨別前方的物體並決定是否要繞道，」黃興生分析，C5 的出現可以進一步創造新的人機互動模式，例如使用者可以透過自然語言直接對機器人下指令，讓長者或不熟悉科技產品的用戶無須操作應用程式，只要透過語言即可啟動機器。同時，凌陽科技更進一步將 C5 技術應用在長照中，像是透過影像、語音與 AI 技術監測居家或療養院的跌倒事故並即時通報，甚至可以在偵測到長者跌倒後，透過語音與對方互動以確認意識狀態，確保無誤報或延誤就醫的情況發生，提升安全保障。

「凌陽科技現在走向『開源』，因為 AI 時代的生產就是少量多樣，因為每個人的模型都不一樣，因此凌陽科技將 code 開源給所有客戶，讓使用者可以自行下載與修改，」黃興生強調，凌陽科技不只持續追求技術創新、提供客戶友善的開發環境，更著眼於構建 AI 應用生態圈並積極與其他科技夥伴合作，其中峻魁智慧就是凌陽科技 AI 生態圈的成員之一。

峻魁智慧讓 AI 模型在「瘦身」同時保持精準度，並透過「自我學習」開創應用新可能

在創業前，峻魁智慧創辦人郭峻因就觀察到智慧車輛領域的生態系日益成形，特別是以色列開發自動駕駛技術和先進輔助駕駛系統的企業 Mobileye 逐漸崛起，讓郭峻因萌生將 AI 技術應用在車電領域的想法。另一方面，有感於市面上開發AI模型絕大部分仍是基於工程師的經驗法則，缺少專用之嵌入式AI設計工具，郭峻因決定著手打造彈性開放的 AI 設計工具「AI Craft」，讓車廠和開發商在技術應用面有更高的應用靈活性。

郭峻因解析，AI Craft 包含 A-Craft、P-Craft 和 Q-Craft 三大技術核心，首先  A-Craft 為「模型自動標記」，「以前常有一句話，就是做人工智慧要先有工人智慧，所謂工人智慧就是圖資標記，」郭峻因說明，訓練模型需要圖資，有圖資就必須標記，但標記圖資的工作往往耗時費力，因此峻魁智慧特別研發模型自動標記圖資的技術，大幅提升作業效率。P-Craft 所指則為「模型剪枝」，意即透過技術將模型壓縮瘦身，同時可以依據客戶要求在精度損失最小的前提下最大程度壓縮模型，以滿足在邊緣設備運行的需求。最後「Q-Craft」為「模型量化」，是指將模型的浮點數轉為定點數，讓模型在被壓縮的過程中不會喪失精準度。

「我們有別於其他公司，有一個比較特殊的技術就是自我學習（Self-learning），就是我們把訓練模型的方法建立好之後，模型就會按照這個方法去學，」郭峻因說明，讓模型自我學習的首要好處就是不必有一位 AI 專家持續調校模型，其次是當未來 AI 在各種裝置上隨處可見時，這些裝置就可以在運行的過程中就可以即時擷取當下資料自我學習，「雖然現在尚在實現階段中，但我認為三到五年後，就可以看到這樣的情境發生，」郭峻因強調，「Self-learning on Edge」是峻魁智慧的願景，未來模型自我學習的技術也有機會應用在智慧車輛、咖啡機、冰箱等各領域的裝置以提升用戶體驗。

目前峻魁智慧有 70% 的業務主要集中在智慧車電領域，其餘 30% 則分布在智慧監控、安防等智慧化的應用場景。郭峻因分享，AI Craft 的應用相當廣泛，未來在智慧家居、工業自動化等場域都有機會見到相關應用落地，例如以後在一般家庭中，冰箱和咖啡機除了搭配 C5 晶片進行雙向語音互動，系統可以透過用戶的操作習慣進行自我學習並調整，讓使用者甚至不必出聲，家電產品就能自行依照使用者的習慣做出回應，以更加貼近需求。郭峻因也強調，當 AI 的邊緣應用逐漸普及，AI 技術將不再是大企業的專利，而是會逐步滲透至大眾日常生活，成為往後生活不可或缺的重要一環。

根據《彭博》（Bloomberg）的報導，耐能（Kneron）正在與投資者洽談新一輪3億美元（約為新台幣90億元）的上市前募資，本輪募資將把耐能的估值推到10億美元。

雖然目前仍不清楚有哪些投資人會參與，以及最後敲定的金額與估值。但如果就目前的帳面數字來看，耐能將同時達到2個創舉：台灣第一家真正意義上的獨角獸（未上市、估值達到10億美元），以及單輪最高額的資金（撇除生醫和製藥產業）。

2025年上市：瞄準Nasdaq，透過SPAC實現目標

而據《彭博》引述的資料，耐能將把新一輪的資金用於產品創新和市場擴張，包括在沙烏地阿拉伯開設區域辦事處，建立一個研發實驗室。

台灣晶片新創耐能創立於2015年，技術核心是專為AI而生的NPU多功能晶片。不同於NVIDIA用於訓練AI模型的高功耗GPU，耐能的晶片著重於低功耗和高效能，可以像樂高積木一樣靈活組合，支援不同應用場景，讓監控攝影機、汽車等裝置在無需連接網際網路或雲端的情況下運作。

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耐能創辦人劉峻誠。  蔡仁譯攝影

此外，根據21日美國證券交易委員會的文件，耐能已與特殊目的收購公司Spark I Acquisition Corp (SPAC) 簽署了一份不具約束力的意向書，並計劃在2025年於那斯達克上市。目前，談判仍在進行中。

迄今為止耐能公開的總募資額已達到2.12億美元，投資人包含高通、紅杉資本、富士康、光寶、台達集團以及李嘉誠旗下的維港投資等。

國際專業的IT媒體CRN（Consumer Reseller News），發布2024年迄今為止最熱門的10家半導體新創公司榜單。耐能智慧（Kneron）以強大實力成功入榜。這一榮譽不僅是對耐能在半導體領域創新實力的高度認可，也標誌著公司在推動終端AI領域進步方面所作出的傑出貢獻。

多年來，耐能智慧不斷致力於在邊緣端為設備帶來強大的AI能力，早在2020年，耐能自研的AI晶片KL520就被EETimes列為適用於終端AI加速的十大處理器之一（同為入榜的還有Nvidia Corp. Jetson Nano、Intel Movidius Myriad X、NXP Semiconductors i.MX 8M Plus等處理器）。

同時，據全球知名市場調研機構Fortune Business Insights稱，全球人工智慧（AI）晶片組市場規模在2019年估值為81.4億美元，預計到2032年將達到6,951.6億美元，在預測期間的複合年增長率（CAGR）為37.7%。

在其最新發布的研究報告中，將耐能（Kneron）列為全球人工智慧晶片市場的重要參與者之一。這一認可凸顯了耐能在AI晶片技術領域的創新能力和市場影響力。耐能先進的AI晶片KL 730 SoC，不僅提升了設備的計算性能，還兼容CNN、Transformer、RNN、Hybrid等多種模型，為用戶帶來了更加極致的體驗，這無疑將進一步推動全球AI晶片市場的增長。

生成式AI的發展、大模型應用的湧現，如何使眾多企業受益並擁抱AI成為了行業關注的焦點。耐能憑藉今年推出的EDGE GPT企業化解決方案，為這一問題提供了有力答案。該方案不僅在全球範圍內獲得了眾多合作夥伴及科研機構的廣泛認可，更為不同類型企業及產業帶來了前所未有的智慧應用升級。

耐能EDGE GPT企業化解決方案擁有超強性能及卓越的可靠性，通過使用耐能自研的邊緣伺服器，將GPT技術垂直應用於行銷客服、人力資源、財務、生產製造、法律等多個領域。這一方案不僅更加貼合行業場景，提供強大的AI能力，還為多個領域帶來了智慧應用的全新升級，展現了耐能在推動AI技術落地應用方面的深厚實力。

耐能此番成功入選CRN榜單，並獲Fortune Business Insights認可，無疑是對公司技術創新和市場影響力的再次肯定。耐能將繼續致力於半導體技術的研發，為全球客戶提供更加優質的產品和服務，推動AI在更廣泛領域的應用和發展。

工業電腦大廠－新漢（8234）近年來積極推展AI在終端應用的布局，以「智慧台灣：綠色智造、雙軸轉型」作為參加8月21日至24日台北自動化大展的主題，並設AI機器人、第二代自走車AMR、綠色智造搭AI戰情室、邊緣AI全系列等四大展區。新漢智能總經理林弘洲展前表示，AI機器人展區將介紹新漢的機器人控制器整體解決方案賦能國內知名電子科技與自動化大廠的機器人手臂、以AI機器人進行曲面瑕疵檢測的方案。

林弘洲指出，過去瑕疵檢測只能做垂直面檢測，許多不規則、非平面的產品都依賴大量人工的人眼辨識，首度曝光的AI曲面物體視覺檢測機器人，將在展會現場進行高精準度的檢測示範。

AMR自走車展區將發表新產品第二代AMR自走車，該新款同時導入與策略夥伴耐能智慧合作的AI解決方案，建立3D地圖，性價比更勝第一代。同時自走車區亦將介紹功能安全手臂與自走車協作應用及第一代及第二代自走車結合手臂進行上下料整合的示範，擔綱新產品吸睛重任的第二代自走車，潛在客戶包括物流業、智慧工廠，目前已導入電子零件廠倉庫與產線間的無人搬運。

第三展區－綠色智造搭配AI企業戰情室，將展示iAT2000雲智化監控系統搭配數據平台NexDATA，實現ESG綠色製造生產及碳足跡雙履歷，達到一年365天監控。數據管理方面，新漢智能將來自不同來源數據匯聚到 NexDATA內部數據中心，NexDATA整合了即時、結構化和非結構化數據庫，提供雲軟體服務（SaaS）開發人員進行AI和微服務的開發。

展區內還有AI企業戰情室的語音即問即答沉浸式體驗，NexDATA結合EdgeGPT與Llama 3提供使用者即時的AI助理服務，將GPT及AI助理的應用放入戰情室，亮點一站飽覽。

第四個展區－EDGE AI的展示，除了帶出今年火紅的GPU晶片大廠的產品，也會展示Intel與AI晶片公司-耐能智慧的NPU方案，從邊緣AI到訓練提供AI整體方案。林弘洲表示，NEXCOM新漢集團期望藉此次參展，與國內外夥伴緊密攜手合作，共同推動AIoT產業蓬勃發展。

NEXCOM新漢集團今年受惠AI跟機器人題材，卻也受到全球景氣影響，致營收成長不如預期。但是在新的產業應用已發展客戶，加上EDGE AI落地應用，林弘洲預期明年中就會看見AI應用的發酵於營收成長，特別在最新功能安全機器人、AI邊緣運算、綠色智造ESG整體解決方案的服務等項目。更多詳細資訊請至NEXCOM官方網站。