耐能發表新一代NPU 邁向全端AI基礎建設時代
/ 工商時報 張珈睿、 李娟萍
耐能（Kneron）26日舉行新品發表會，正式推出新一代AI系列晶片，由旗艦產品 KL1140領軍，宣示從終端延伸至雲端的全端AI基礎建設布局成形。耐能創辦人暨執行長劉峻誠博士指出，KL1140是全球首款可在終端完整執行Mamba神經網路的NPU，能效達現有雲端方案三倍、成本下降十倍，突破長期依賴GPU 與雲端的運算模式，讓大型語言模型真正走入智慧設備端，象徵邊緣 AI 邁入可規模化應用的新階段。
多位產業重量級人士到場。成電文教基金會理事長吳敏求表示，自己雖非IC設計出身，但長期觀察產業演進後深刻體會，GPU高速運算帶來的能源消耗問題日益浮現，NPU以更高效率處理神經網路運算，符合未來低功耗與高效能的發展方向，鼓勵產業支持具備自有 know-how 的長期技術路線。
產業界亦從資本與政策層面解讀其意義。台灣人工智慧晶片聯盟會長盧超群指出，在TPU、NPU等專用 AI晶片崛起下，輝達GPU的霸主地位正面臨挑戰，而打造一顆AI晶片動輒需上億美元投資，更凸顯耐能多年深耕的可貴。他並呼籲台灣應設立 AI 主權基金，整合產學官資源，扶植如耐能般長期投入研發、願意承擔風險的創新團隊，形塑台灣 AI 晶片的自主發展路線。
本次耐能也同步揭示未來三年的完整產品藍圖，涵蓋低、中、高階算力，包括主打低功耗的 KL640、KL650、高性價比視覺應用的 KL540、KL515，以及面向 Gen AI 與車載、企業邊緣伺服器的KL840、KL1150，搭配KL1140的高效能定位，正式建構完整終端 AI 產品線。會場並展示KNEO350邊緣 AI 伺服器、KNEO Pi開發平台與多項機器人、智慧會議與安防應用，凸顯其從晶片、系統到應用生態的全棧布局。
劉峻誠強調，隨著全球資料中心耗能急遽攀升，現行高成本、高能耗的AI運算模式已難以長期維持，耐能透過在邊緣直接運行大型模型，讓AI更即時、更安全，且降低能源負擔，落實「The Future Lives at the Edge」的願景。耐能目前已將解決方案導入醫療、教育與政府主權AI專案，並攜手國際夥伴建構完整生態系，朝AI基礎建設企業邁進。